Testez les règles de vélocité antifraude pour les décisions de crédit automatisées
Importez des demandes passées avec leur horodatage, leur résultat et leurs identifiants. Choisissez une période et un seuil pour voir en une minute ce qu’une règle de vélocité appliquée à chaque identifiant aurait détecté et bloqué, en rejouant les demandes dans l’ordre chronologique.
Fichier de demandes
2,903 demandes lues, dont 127 avec un résultat « mauvais » connu et 2,322 avec un résultat « bon » connu. 0 lignes sans heure exploitable ont été ignorées.
Le fichier est lu dans ce navigateur et n’est jamais téléversé. Seuls les décomptes sont transmis, et uniquement si vous demandez à recevoir le résultat par e-mail.
Colonnes d’identifiant : email, phone, device_id, ip.
La règle se déclenche sur la demande qui porte à ce nombre le total d’occurrences de la même valeur pendant la période. Seules les demandes précédentes peuvent donc la déclencher.
3 000 demandes de démonstration générées sur 60 jours. Des pics d’activité sur des appareils et téléphones partagés ont été intégrés parmi les demandes au résultat « mauvais », et une adresse IP partagée très active parmi celles au résultat « bon ».
Demandes au résultat « mauvais » détectées
Une règle déclenchée à partir de 3 demandes avec la même valeur sur 1 jour aurait détecté 29.9% demandes au résultat « mauvais » et bloqué 102 demandes au résultat « bon », soit 4.4% des demandes au résultat « bon ».
Demandes au résultat « mauvais » détectées et au résultat « bon » bloquées
Chaque courbe correspond à un identifiant. Le seuil va de 2 en haut à droite à 10 en bas à gauche, et le gros point indique le seuil choisi. Plus il est haut et à gauche, mieux c’est.
Résultats par identifiant
| Identifiant | Signalés | Demandes au résultat « mauvais » détectées | Demandes au résultat « bon » bloquées | Taux de détection | Précision | Taux de faux positifs |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0.0% | – | 0.0% | |
| phone | 35 | 24 | 5 | 18.9% | 82.8% | 0.2% |
| device_id | 33 | 22 | 5 | 17.3% | 81.5% | 0.2% |
| ip | 128 | 4 | 95 | 3.1% | 4.0% | 4.1% |
| Tous les identifiants | 178 | 38 | 102 | 29.9% | 27.1% | 4.4% |
Recevoir le résultat par e-mail
Les mêmes règles de vélocité peuvent s’appliquer à chaque demande au moment de la décision. Commencer gratuitement
Test des règles
Effectif = Demandes avec la même valeur (Période) Déclenchement de la règle = Effectif ≥ Nombre de demandes avant déclenchement Taux de détection = Demandes au résultat « mauvais » détectées ÷ Demandes avec résultat « mauvais » connu Précision = Demandes au résultat « mauvais » détectées ÷ (Demandes au résultat « mauvais » détectées + Demandes au résultat « bon » bloquées) Taux de faux positifs = Demandes au résultat « bon » bloquées ÷ Demandes avec résultat « bon » connu
Les demandes sont rejouées dans l’ordre chronologique. Chaque règle ne prend donc en compte que les demandes précédentes. Après nettoyage, les valeurs doivent correspondre exactement. Une correspondance mérite un examen, mais ne prouve pas une fraude.
Ce que révèlent les règles de vélocité
Un contrôle de vélocité compte le nombre d’occurrences d’un même identifiant pendant une période donnée. Cet outil rejoue les demandes passées dans l’ordre chronologique et vérifie si le nombre choisi déclenche une règle de vélocité.
Les résultats indiquent, pour chaque identifiant, les demandes frauduleuses connues détectées et les demandes légitimes connues bloquées. Comparez le taux de détection et le taux de faux positifs, puis choisissez un nombre à tester avant la mise en service de la règle.
Questions fréquentes
Que sont les contrôles de vélocité en prévention de la fraude ?
Un contrôle de vélocité compte les demandes qui partagent un identifiant sur une période définie. La règle se déclenche lorsque le nombre choisi est atteint.
Comment définir un seuil de vélocité pour un appareil ou un numéro de téléphone ?
Choisissez une période et un nombre, puis rejouez les demandes passées avec l’outil. Pour chaque identifiant, comparez les demandes frauduleuses connues détectées et les demandes légitimes connues bloquées.
Combien de demandes par appareil en une journée, est-ce trop ?
Testez un nombre sur les demandes passées avec une période d’un jour. Les résultats indiquent combien de demandes frauduleuses connues sont détectées et combien de demandes légitimes connues sont bloquées.
Comment tester une règle de vélocité sur des demandes passées ?
Importez un fichier CSV ou collez vos demandes passées, puis choisissez les colonnes de date, de résultat et d’identifiant. L’outil rejoue les demandes dans l’ordre chronologique et affiche les résultats pour chaque identifiant.
Comment trouver le bon équilibre entre fraude détectée et clients légitimes bloqués ?
Comparez le taux de détection et le taux de faux positifs pour chaque identifiant et chaque nombre. Une correspondance justifie l’examen d’une demande, mais ne prouve pas une fraude.