Prévoir les pertes liées à la fraude en une minute
Importez les cas de fraude confirmés avec la date de survenue, la date de confirmation et le montant. L’outil estime les pertes des derniers mois encore à confirmer, puis prévoit les mois à venir.
Fichier des cas de fraude
1,635 cas de fraude datant de 2024-04 ont été lus, avec des confirmations jusqu’à 2026-09. 0 lignes sans dates lisibles ou indiquant une confirmation antérieure à la fraude ont été exclues.
Le fichier est lu dans le navigateur et n’est jamais téléversé. Seuls les totaux mensuels sont envoyés par e-mail si le résultat est demandé.
Les confirmations plus tardives sont comptées à ce délai. Réglez-le sur le délai le plus long observé.
Données de démonstration : des cas de fraude générés sur 30 mois. La fraude augmente d’environ 2 % par mois. Environ un tiers de la fraude est confirmé le mois où elle survient.
Prévision des pertes liées à la fraude sur {h} mois
Les pertes prévues pour les 6 prochains mois s’élèvent à 573,348. 162,319 de pertes correspondent à des fraudes déjà survenues, mais encore à confirmer. Pour 2026-09, seule une part de 33.4% est confirmée à ce jour, d’où les faibles chiffres des derniers mois.
Fraudes et prévisions
Confirmée Encore à confirmer Prévision
Fraude par mois
| Mois | Confirmées | Part | Estimation | À confirmer |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 25,670 | 33.4% | 76,776 | 51,106 |
| 2026-08 | 52,550 | 58.1% | 90,511 | 37,961 |
| 2026-07 | 76,230 | 71.7% | 106,282 | 30,052 |
| 2026-06 | 64,130 | 81.2% | 78,977 | 14,847 |
| 2026-05 | 71,020 | 87.8% | 80,864 | 9,844 |
| 2026-04 | 69,060 | 90.6% | 76,187 | 7,127 |
| 2026-03 | 70,780 | 93.4% | 75,797 | 5,017 |
| 2026-02 | 69,650 | 95.4% | 72,987 | 3,337 |
| 2026-01 | 73,320 | 97.5% | 75,208 | 1,888 |
| 2025-12 | 77,580 | 98.7% | 78,625 | 1,045 |
| 2025-11 | 66,480 | 99.9% | 66,575 | 95 |
| 2025-10 | 70,280 | 100.0% | 70,280 | 0 |
| 2025-09 | 68,900 | 100.0% | 68,900 | 0 |
| 2025-08 | 58,670 | 100.0% | 58,670 | 0 |
| 2025-07 | 56,350 | 100.0% | 56,350 | 0 |
| 2025-06 | 59,270 | 100.0% | 59,270 | 0 |
| 2025-05 | 47,850 | 100.0% | 47,850 | 0 |
| 2025-04 | 52,240 | 100.0% | 52,240 | 0 |
| 2025-03 | 49,500 | 100.0% | 49,500 | 0 |
| 2025-02 | 41,510 | 100.0% | 41,510 | 0 |
| 2025-01 | 58,930 | 100.0% | 58,930 | 0 |
| 2024-12 | 49,490 | 100.0% | 49,490 | 0 |
| 2024-11 | 55,390 | 100.0% | 55,390 | 0 |
| 2024-10 | 55,390 | 100.0% | 55,390 | 0 |
Facteurs selon le délai
| Délai | Facteur | Part confirmée |
|---|---|---|
| 0 | 1.736 | 33.4% |
| 1 | 1.235 | 58.1% |
| 2 | 1.132 | 71.7% |
| 3 | 1.082 | 81.2% |
| 4 | 1.032 | 87.8% |
| 5 | 1.030 | 90.6% |
| 6 | 1.022 | 93.4% |
| 7 | 1.022 | 95.4% |
| 8 | 1.012 | 97.5% |
| 9 | 1.012 | 98.7% |
| 10 | 1.001 | 99.9% |
| 11 | 1.000 | 100.0% |
Recevoir ce résultat par e-mail
Les mêmes nombres de cas de fraude peuvent alimenter les règles de fraude et les plafonds appliqués à chaque décision. Les pertes sont suivies à mesure qu'elles se confirment. Commencer gratuitement
Méthode de calcul
Facteur (l) = Σ Confirmé selon le délai l+1 ÷ Σ Confirmé selon le délai l Estimation = Confirmées × Facteur (l) × … × Facteur (Délai maximal de confirmation (mois) − 1) À confirmer = Estimation − Confirmées Prévision = a + b × Mois, ± 1.96 × σ
Chaque mois est complété à partir de l'évolution observée dans les mois plus anciens après un même délai, selon la méthode Chain-Ladder utilisée par les assureurs pour les sinistres déclarés tardivement. La tendance suit une droite ajustée aux mois complétés : elle ne tient compte ni d'un changement de rythme ni d'un effet saisonnier.
Prévoir les pertes liées à la fraude
Une prévision des pertes liées à la fraude estime le montant total des pertes pour chaque mois, en tenant compte des confirmations tardives. Elle s'appuie sur les cas de fraude confirmés, le mois où la fraude a eu lieu, celui de sa confirmation et le montant perdu. Sans colonne de montant, elle compte les cas.
Les derniers mois peuvent sembler peu élevés, car certaines fraudes ont déjà eu lieu, mais restent à confirmer. Compléter ces mois à partir de l'évolution des mois plus anciens fournit une base de planification. La tendance linéaire sert ensuite à prévoir les mois à venir.
Questions sur les prévisions de fraude
Comment prévoir les pertes liées à la fraude ?
Estimez d'abord la fraude qui reste à confirmer dans les mois récents, à partir de la façon dont les mois précédents se sont complétés. Ajustez ensuite une tendance linéaire aux mois complétés pour prévoir les mois suivants.
Pourquoi les derniers mois de fraude semblent-ils peu élevés ?
La fraude est confirmée après les faits. Les mois récents ont donc eu moins de temps pour recevoir des confirmations. L'outil estime la part qui reste à confirmer à partir des mois plus anciens.
Que signifie une fraude survenue mais pas encore déclarée ?
Il s'agit d'une fraude qui a déjà eu lieu, mais qui n'a pas encore été confirmée. L'outil estime le montant correspondant en complétant le total déclaré de chaque mois à l'aide des facteurs de développement calculés sur les mois plus anciens.
Comment la méthode Chain-Ladder estime-t-elle les fraudes déclarées tardivement ?
La méthode Chain-Ladder compare, pour les mois assez anciens, les montants déclarés après un délai donné avec ceux déclarés après le délai suivant. Ces facteurs estiment la part de la fraude des mois récents qui reste à confirmer.
Comment prévoir les pertes liées à la fraude pour le prochain trimestre ?
Servez-vous des estimations mensuelles complétées pour établir une tendance linéaire sur les mois sélectionnés. La prévision comprend une fourchette autour de la droite, mais ne tient compte ni de la saisonnalité ni d'un changement de rythme.