Preveja perdas com fraude em um minuto
Insira os casos de fraude confirmados, com a data em que a fraude ocorreu, a data da confirmação e o valor perdido. A ferramenta estima as perdas recentes que ainda serão confirmadas e projeta os próximos meses.
Arquivo de casos de fraude
Foram lidos 1,635 casos de fraude desde 2024-04, confirmados até 2026-09. 0 linhas foram ignoradas por não terem datas legíveis ou por a confirmação ser anterior à fraude.
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Confirmações posteriores entram neste limite. Defina-o de acordo com o maior atraso observado.
Estes são casos de fraude gerados ao longo de 30 meses. A fraude cresce cerca de 2% ao mês, e aproximadamente um terço dos casos é confirmado no mês em que ocorre.
Previsão de perdas com fraude para {h} meses
A previsão para os próximos 6 meses é de 573,348. Há 162,319 em fraudes que já ocorreram, mas ainda não foram confirmadas. Até agora, só 33.4% de 2026-09 foi confirmado, por isso os meses mais recentes parecem ter menos perdas.
Fraudes e previsão
Confirmado Ainda não confirmado Previsão
Perdas com fraude por mês
| Mês | Confirmado | Proporção | Estimativa | Pendente |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 25,670 | 33.4% | 76,776 | 51,106 |
| 2026-08 | 52,550 | 58.1% | 90,511 | 37,961 |
| 2026-07 | 76,230 | 71.7% | 106,282 | 30,052 |
| 2026-06 | 64,130 | 81.2% | 78,977 | 14,847 |
| 2026-05 | 71,020 | 87.8% | 80,864 | 9,844 |
| 2026-04 | 69,060 | 90.6% | 76,187 | 7,127 |
| 2026-03 | 70,780 | 93.4% | 75,797 | 5,017 |
| 2026-02 | 69,650 | 95.4% | 72,987 | 3,337 |
| 2026-01 | 73,320 | 97.5% | 75,208 | 1,888 |
| 2025-12 | 77,580 | 98.7% | 78,625 | 1,045 |
| 2025-11 | 66,480 | 99.9% | 66,575 | 95 |
| 2025-10 | 70,280 | 100.0% | 70,280 | 0 |
| 2025-09 | 68,900 | 100.0% | 68,900 | 0 |
| 2025-08 | 58,670 | 100.0% | 58,670 | 0 |
| 2025-07 | 56,350 | 100.0% | 56,350 | 0 |
| 2025-06 | 59,270 | 100.0% | 59,270 | 0 |
| 2025-05 | 47,850 | 100.0% | 47,850 | 0 |
| 2025-04 | 52,240 | 100.0% | 52,240 | 0 |
| 2025-03 | 49,500 | 100.0% | 49,500 | 0 |
| 2025-02 | 41,510 | 100.0% | 41,510 | 0 |
| 2025-01 | 58,930 | 100.0% | 58,930 | 0 |
| 2024-12 | 49,490 | 100.0% | 49,490 | 0 |
| 2024-11 | 55,390 | 100.0% | 55,390 | 0 |
| 2024-10 | 55,390 | 100.0% | 55,390 | 0 |
Fatores por atraso
| Atraso | Fator | Parcela confirmada |
|---|---|---|
| 0 | 1.736 | 33.4% |
| 1 | 1.235 | 58.1% |
| 2 | 1.132 | 71.7% |
| 3 | 1.082 | 81.2% |
| 4 | 1.032 | 87.8% |
| 5 | 1.030 | 90.6% |
| 6 | 1.022 | 93.4% |
| 7 | 1.022 | 95.4% |
| 8 | 1.012 | 97.5% |
| 9 | 1.012 | 98.7% |
| 10 | 1.001 | 99.9% |
| 11 | 1.000 | 100.0% |
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As mesmas contagens de fraude podem alimentar regras e limites antifraude em cada decisão. As perdas são acompanhadas à medida que amadurecem. Comece grátis
Método de cálculo
Fator (l) = Σ Confirmado por atraso l+1 ÷ Σ Confirmado por atraso l Estimativa = Confirmado × Fator (l) × … × Fator (Atraso máximo (meses) − 1) Pendente = Estimativa − Confirmado Previsão = a + b × Mês, ± 1.96 × σ
Cada mês é completado com base em quanto os meses mais antigos continuaram crescendo após o mesmo intervalo, usando o método chain ladder, adotado por seguradoras para estimar sinistros avisados com atraso. A tendência é uma linha reta ajustada aos meses completados, sem considerar mudanças no padrão ou sazonalidade.
Como prever perdas por fraude
A previsão de perdas por fraude estima a perda total de cada mês, incluindo confirmações feitas mais tarde. Ela usa casos de fraude confirmados, o mês em que a fraude aconteceu, o mês da confirmação e o valor perdido. Se não houver uma coluna de valor, a ferramenta conta os casos.
Os meses mais recentes podem parecer ter perdas menores porque parte das fraudes já aconteceu, mas ainda não foi confirmada. Completar esses meses com base nos mais antigos ajuda no planejamento, e a tendência em linha reta projeta os meses seguintes.
Dúvidas sobre a previsão de fraudes
Como prever perdas por fraude?
Complete os meses recentes com as fraudes que ainda serão confirmadas, usando como referência o preenchimento dos meses anteriores. Depois, ajuste uma tendência em linha reta aos meses completados para prever os meses seguintes.
Por que os meses mais recentes parecem ter menos fraudes?
A fraude é confirmada depois de acontecer, então os meses recentes tiveram menos tempo para receber confirmações. A ferramenta estima a parte que ainda será confirmada com base nos meses anteriores.
O que significa fraude ocorrida, mas ainda não reportada?
É uma fraude que já aconteceu, mas ainda não foi confirmada. A ferramenta estima esse valor completando o total reportado de cada mês com fatores de desenvolvimento calculados a partir dos meses anteriores.
Como o método chain ladder estima fraudes confirmadas com atraso?
O método chain ladder compara os valores reportados em um intervalo com os valores reportados no intervalo seguinte, considerando meses antigos o bastante para mostrar os dois. Esses fatores estimam quanto da fraude de cada mês recente ainda será confirmado.
Como planejar as perdas por fraude do próximo trimestre?
Use as estimativas mensais completadas como base para uma tendência em linha reta ao longo dos meses selecionados. A previsão inclui uma faixa em torno da linha, mas não considera sazonalidade nem mudanças no padrão.