Calcule o coeficiente de Gini do score de crédito em um minuto

Informe as faixas do score e a quantidade de bons e maus pagadores em cada uma. Veja o Gini, a AUC e a curva ROC.

Faixas do score
Faixa de scoreBonsMaus

Score de demonstração: dez faixas, 28.900 bons pagadores e 1.475 maus pagadores.

Sentido do score

Cole uma faixa por linha, da menor para a maior pontuação. Informe a faixa, a quantidade de bons pagadores e a de maus pagadores em três células, separadas por células da planilha ou por vírgulas.

Coeficiente de Gini

68.5%
AUC0.842
Maus pagadores nos 20% de maior risco69.9%
Taxa geral de maus pagadores4.9%

Entre 28,900 bons pagadores e 1,475 maus pagadores, o Gini é 68.5% e a AUC é 0.842. Os 20% dos casos de maior risco concentram 69.9% dos maus pagadores.

Curva ROC

A curva parte da faixa de maior risco. Quanto mais ela se afasta para cima da diagonal tracejada, maior o Gini.

Resultados por faixa

Faixa de scoreBonsMausTaxa de maus pagadoresMaus pagadores acumuladosBons pagadores acumulados
<52080042034.4%28.5%2.8%
[520,560)1,30031019.3%49.5%7.3%
[560,600)1,90023010.8%65.1%13.8%
[600,640)2,5001706.4%76.6%22.5%
[640,680)3,0001203.8%84.7%32.9%
[680,720)3,400852.4%90.5%44.6%
[720,760)3,700601.6%94.6%57.4%
[760,800)3,900401.0%97.3%70.9%
[800,840)4,100250.6%99.0%85.1%
>=8404,300150.3%100.0%100.0%
Total28,9001,4754.9%

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Ver fórmulas
AUC = Σ (Maus ÷ Total de maus pagadores) × (Bons pagadores nas faixas de menor risco + ½ Bons) ÷ Total de bons pagadores
Gini = 2 × AUC − 1
Maus pagadores nos 20% de maior risco = Maus pagadores nas faixas de maior risco que abrangem 20% dos casos, como proporção do total de maus pagadores

Empates dentro de uma faixa do score contam pela metade. Por isso, faixas mais detalhadas podem resultar em um Gini um pouco maior. O Gini mede a ordenação, não se as taxas de maus pagadores previstas estão corretas.

Calcule o Gini de um scorecard

O coeficiente de Gini mede a capacidade de um score de ordenar bons e maus pagadores. Informe as faixas do score e a quantidade de bons e maus pagadores em cada uma para calcular o Gini e a AUC e ver a curva ROC.

O Gini mostra a capacidade de ordenação do score e ajuda a avaliar um scorecard. Ele não indica se as taxas previstas de maus pagadores estão corretas. O ponto de corte e a política são decisões separadas.

Perguntas frequentes sobre o coeficiente de Gini

Como calcular o Gini a partir das faixas do score?

Informe cada faixa do score com a quantidade de bons e maus pagadores. A calculadora calcula a AUC com base nas faixas e usa esse resultado para calcular o coeficiente de Gini.

Qual é a relação entre AUC e Gini?

A AUC representa a chance de um bom pagador escolhido ao acaso ter um score maior que o de um mau pagador, considerando os empates pela metade. O coeficiente de Gini é calculado a partir da AUC.

Qual deve ser o Gini de um scorecard de crédito?

Não existe um valor de Gini ideal para todos os scorecards. O significado do resultado depende do produto e dos dados.

Qual é a diferença entre Gini e KS?

Esta calculadora calcula o Gini a partir das faixas do score e mostra a AUC e a curva ROC. Use a calculadora de KS para calcular o KS.

Por que o Gini mede a ordenação, e não a calibração?

O Gini mede o quanto um score consegue separar bons pagadores de maus pagadores. Ele não mostra se as taxas de maus pagadores previstas estão corretas.