Choisir le seuil d’un score de fraude en une minute
Saisissez le nombre de fraudes et de clients légitimes dans chaque tranche du score, puis indiquez le coût de chaque erreur. Repérez le seuil le plus économique et les cas qu’il détecte ou signale.
Répartir un fichier de scores en tranches
Le fichier est lu dans ce navigateur et n’est jamais téléversé. Seuls les nombres par tranche figurent dans le lien et dans l’e-mail si vous le demandez.
Seuil le plus économique
Signaler dès [500,600) permet d’économiser le plus, soit €605,400, mais signale plus de dossiers que votre capacité de 3%. Dans cette limite, Signaler dès [600,700) permet d’économiser €567,900.
Tester un autre seuil
| Fraude | Client légitime | |
|---|---|---|
| Signalés | 711 | 2,300 |
| Non signalés | 89 | 63,700 |
Ce seuil détecte 711 cas de fraude sur 800, bloque 2,300 bons clients et permet d’économiser €605,400.
Économies selon le seuil
La ligne foncée montre les économies, la ligne orange le taux de détection sur l’échelle de droite, et le point indique le meilleur seuil.
Résultats par seuil
| Seuil d’acceptation | Signalés | Fraudes détectées | Bons signalés | Précision | Taux de détection | Taux de faux positifs | Part des dossiers signalés | Économies |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Aucun signalé | 0 | 0 | 0 | – | 0.0% | 0.0% | 0.0% | €0 |
| Signaler dès [900,1000) | 296 | 226 | 70 | 76.4% | 28.2% | 0.1% | 0.4% | €202,350 |
| Signaler dès [800,900) | 666 | 416 | 250 | 62.5% | 52.0% | 0.4% | 1.0% | €370,650 |
| Signaler dès [700,800) | 1,156 | 556 | 600 | 48.1% | 69.5% | 0.9% | 1.7% | €491,400 |
| Signaler dès [600,700) | 1,851 | 651 | 1,200 | 35.2% | 81.4% | 1.8% | 2.8% | €567,900 |
| Signaler dès [500,600) ◀ | 3,011 | 711 | 2,300 | 23.6% | 88.9% | 3.5% | 4.5% | €605,400 |
| Signaler dès [400,500) | 5,246 | 746 | 4,500 | 14.2% | 93.3% | 6.8% | 7.9% | €603,900 |
| Signaler dès [300,400) | 9,768 | 768 | 9,000 | 7.9% | 96.0% | 13.6% | 14.6% | €556,200 |
| Signaler dès [200,300) | 18,782 | 782 | 18,000 | 4.2% | 97.8% | 27.3% | 28.1% | €433,800 |
| Signaler dès [100,200) | 36,792 | 792 | 36,000 | 2.2% | 99.0% | 54.5% | 55.1% | €172,800 |
| Signaler dès [0,100) | 66,800 | 800 | 66,000 | 1.2% | 100.0% | 100.0% | 100.0% | −€270,000 |
Le contenu est copié en deux colonnes dans une table de décision : la bande de score comme condition, et laisser passer ou examiner comme résultat.
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Définissez le seuil comme une règle du flux de décision, avec la file de révision en aval, puis testez chaque changement sur les demandes passées. Commencer gratuitement
Afficher les formules
Précision = Fraudes détectées ÷ Signalés Taux de détection = Fraudes détectées ÷ Toutes les fraudes Taux de faux positifs = Bons signalés ÷ Tous les bons clients Économies = Fraudes détectées × Perte par fraude non détectée − Bons signalés × Coût par client légitime signalé
Les calculs utilisent uniquement les étiquettes historiques. Les fraudes découvertes plus tard ou dissuadées par les frictions ne sont pas prises en compte.
Calculateur de seuil de score de fraude
Le seuil d’un score de fraude détermine quels dossiers sont signalés pour examen. Ce calculateur utilise le nombre de fraudes et de bons clients dans chaque tranche de score, ainsi que le coût des fraudes manquées et des bons clients signalés.
Le seuil détermine le nombre de fraudes détectées et de bons clients signalés. Comparez les économies réalisées à chaque seuil et repérez ceux qui correspondent à la capacité d’examen.
Questions sur les scores de fraude
Comment choisir le seuil d’un modèle de détection de fraude ?
Comparez les économies réalisées à chaque seuil en fonction du nombre de fraudes et de bons clients, ainsi que du coût de chaque erreur. Le calculateur indique le seuil qui permet de réaliser les économies les plus importantes selon ces chiffres, puis le meilleur seuil compatible avec la capacité d’examen.
Que signifient précision et rappel pour un score de fraude ?
La précision est la proportion de dossiers signalés qui sont frauduleux. Le taux de détection, aussi appelé rappel, est la proportion de l’ensemble des fraudes effectivement détectées.
Comment lire une matrice de confusion pour la fraude ?
Elle compare les dossiers signalés ou non selon qu’ils concernent une fraude ou un bon client. Elle indique les fraudes détectées, les bons clients signalés, les fraudes manquées et les bons clients non signalés.
Comment mettre en balance les pertes liées à la fraude et les faux positifs ?
Indiquez le coût d’une fraude manquée et celui du signalement d’un bon client. Le calculateur s’appuie sur ces coûts et sur les chiffres de chaque tranche pour estimer les économies à chaque seuil.
Quel effet la capacité d’examen a-t-elle sur le seuil de fraude ?
La capacité d’examen fixe la part maximale des dossiers que l’équipe peut traiter. Le calculateur indique le meilleur seuil qui respecte cette limite.