Escolha em um minuto o ponto de corte da pontuação de fraude
Informe as quantidades de fraudes e bons pagadores por faixa de pontuação e defina o custo de cada erro. Veja qual ponto de corte gera mais economia e o que ele identifica ou sinaliza.
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Ponto de corte com maior economia
Sinalizar a partir de [500,600) gera a maior economia, de €605,400, mas sinaliza mais casos do que a capacidade de 3%. Dentro desse limite, Sinalizar a partir de [600,700) gera uma economia de €567,900.
Teste outro ponto de corte
| Fraude | Bom pagador | |
|---|---|---|
| Sinalizados | 711 | 2,300 |
| Liberados | 89 | 63,700 |
Com este ponto de corte, você identifica 711 de 800 fraudes, sinaliza 2,300 bons pagadores e economiza €605,400.
Economia por ponto de corte
A linha escura mostra o valor economizado, a laranja mostra a taxa de captura na escala da direita e o ponto marca o melhor ponto de corte.
Resultados por ponto de corte
| Ponto de corte | Sinalizados | Fraudes detectadas | Bons sinalizados | Precisão | Taxa de detecção | Taxa de falsos positivos | Proporção sinalizada | Economia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nenhum sinalizado | 0 | 0 | 0 | – | 0.0% | 0.0% | 0.0% | €0 |
| Sinalizar a partir de [900,1000) | 296 | 226 | 70 | 76.4% | 28.2% | 0.1% | 0.4% | €202,350 |
| Sinalizar a partir de [800,900) | 666 | 416 | 250 | 62.5% | 52.0% | 0.4% | 1.0% | €370,650 |
| Sinalizar a partir de [700,800) | 1,156 | 556 | 600 | 48.1% | 69.5% | 0.9% | 1.7% | €491,400 |
| Sinalizar a partir de [600,700) | 1,851 | 651 | 1,200 | 35.2% | 81.4% | 1.8% | 2.8% | €567,900 |
| Sinalizar a partir de [500,600) ◀ | 3,011 | 711 | 2,300 | 23.6% | 88.9% | 3.5% | 4.5% | €605,400 |
| Sinalizar a partir de [400,500) | 5,246 | 746 | 4,500 | 14.2% | 93.3% | 6.8% | 7.9% | €603,900 |
| Sinalizar a partir de [300,400) | 9,768 | 768 | 9,000 | 7.9% | 96.0% | 13.6% | 14.6% | €556,200 |
| Sinalizar a partir de [200,300) | 18,782 | 782 | 18,000 | 4.2% | 97.8% | 27.3% | 28.1% | €433,800 |
| Sinalizar a partir de [100,200) | 36,792 | 792 | 36,000 | 2.2% | 99.0% | 54.5% | 55.1% | €172,800 |
| Sinalizar a partir de [0,100) | 66,800 | 800 | 66,000 | 1.2% | 100.0% | 100.0% | 100.0% | −€270,000 |
O conteúdo é copiado para uma tabela de decisão com duas colunas: a faixa de score como condição e liberar ou revisar como resultado.
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Configure o ponto de corte como regra no fluxo de decisão, com a fila de revisão em seguida, e teste cada alteração com propostas anteriores. Comece grátis
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Precisão = Fraudes detectadas ÷ Sinalizados Taxa de detecção = Fraudes detectadas ÷ Todas as fraudes Taxa de falsos positivos = Bons sinalizados ÷ Todos os bons clientes Economia = Fraudes detectadas × Prejuízo por fraude não identificada − Bons sinalizados × Custo por bom pagador sinalizado
Estes números consideram apenas classificações anteriores. Fraudes identificadas depois ou evitadas pelo atrito não estão incluídas.
Calculadora de ponto de corte para score de fraude
O ponto de corte de um score de fraude determina quais casos são sinalizados para revisão. A calculadora usa as quantidades de fraudes e bons clientes em cada faixa de score, além dos custos das fraudes não identificadas e dos bons clientes sinalizados.
O ponto de corte altera quantas fraudes são identificadas e quantos bons clientes são sinalizados. Compare o valor economizado em cada ponto de corte e veja quais opções cabem na capacidade de revisão da equipe.
Dúvidas sobre score de fraude
Como escolher o ponto de corte de um modelo de fraude?
Compare o valor economizado em cada ponto de corte usando as quantidades de fraudes e bons clientes e os custos de cada erro. A calculadora mostra o ponto de corte que mais economiza com base nesses números e o melhor dentro da capacidade de revisão da equipe.
O que significam precisão e revocação em um score de fraude?
Precisão é a proporção de casos sinalizados que são fraudes. A taxa de captura, também chamada de revocação, é a proporção de todas as fraudes que são identificadas.
Como interpretar uma matriz de confusão para fraude?
A matriz compara os casos sinalizados ou liberados com a classificação de fraude ou bom cliente. Ela mostra as fraudes identificadas, os bons clientes sinalizados, as fraudes não identificadas e os bons clientes liberados.
Como comparar as perdas com fraude e os falsos positivos?
Defina a perda por uma fraude não identificada e o custo de sinalizar um bom cliente. A calculadora usa esses custos e as quantidades em cada faixa para calcular o valor economizado em cada ponto de corte.
Como a capacidade de revisão afeta o ponto de corte para fraude?
A capacidade de revisão define a proporção máxima de casos que a equipe consegue analisar. A calculadora mostra o melhor ponto de corte dentro desse limite.