Calculadora de Gini, KS e PSI para scorecard
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Estas são operações de crédito geradas para demonstração. Envie um arquivo para ver os seus dados.
Esta amostra recente gerada tem 3,000 operações, com scores que mudaram um pouco em relação à primeira.
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Comparação entre arquivos
| Amostra de desenvolvimento | Amostra recente | Variação | |
|---|---|---|---|
| Gini | 0.710 | 0.634 | −0.076 |
| AUC | 0.855 | 0.817 | −0.038 |
| KS | 0.559 | 0.478 | −0.082 |
| Taxa de maus pagadores | 14.6% | 18.9% | +4.2 pp |
| Empréstimos | 5,000 | 3,000 |
Uma referência comum considera estável um valor abaixo de 0,1, recomenda investigar valores de 0,1 a 0,25 e indica mudança acima de 0,25.
Curva ROC
Faixas de score
| Faixa de score | Amostra de desenvolvimento | Amostra recente | Ponto de corte no início da faixa | PSI por faixa | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Empréstimos | Maus | Taxa de maus pagadores | Empréstimos | Taxa de maus pagadores | Aprovados | Taxa de maus pagadores entre os aprovados | ||
| 300 – 487 | 497 | 294 | 59.2% | 448 | 55.6% | 100.0% | 14.6% | 0.0203 |
| 488 – 526 | 490 | 160 | 32.7% | 373 | 31.6% | 90.1% | 9.7% | 0.0063 |
| 527 – 554 | 496 | 110 | 22.2% | 360 | 18.6% | 80.3% | 6.9% | 0.0040 |
| 555 – 578 | 500 | 60 | 12.0% | 346 | 16.5% | 70.3% | 4.8% | 0.0022 |
| 579 – 601 | 513 | 42 | 8.2% | 316 | 10.1% | 60.3% | 3.6% | 0.0001 |
| 602 – 621 | 490 | 23 | 4.7% | 256 | 7.0% | 50.1% | 2.6% | 0.0018 |
| 622 – 645 | 505 | 18 | 3.6% | 257 | 4.3% | 40.3% | 2.1% | 0.0025 |
| 646 – 671 | 502 | 21 | 4.2% | 236 | 3.4% | 30.2% | 1.7% | 0.0053 |
| 672 – 709 | 507 | 3 | 0.6% | 221 | 1.8% | 20.1% | 0.4% | 0.0089 |
| 710 – 850 | 500 | 1 | 0.2% | 187 | 1.1% | 10.0% | 0.2% | 0.0178 |
Receba o resultado por e-mail
Depois de avaliar um scorecard, teste o ponto de corte com solicitações antigas que já tiveram uma decisão antes de aplicá-lo em decisões de crédito. Comece grátis
Como os valores são calculados
Gini = 2 × AUC − 1 KS = max ( Percentual de maus pagadores recusados − Percentual de bons pagadores recusados ) Taxa de maus pagadores = Maus ÷ Empréstimos PSI = Σ ( Percentual no segundo arquivo − Percentual no primeiro arquivo ) × ln ( Percentual no segundo arquivo ÷ Percentual no primeiro arquivo )
O primeiro arquivo é dividido em dez faixas iguais por score, e o segundo é contado nas mesmas faixas. Empates no score são distribuídos igualmente no cálculo da AUC.
Calcule Gini, KS e PSI
Use um arquivo com o score dos empréstimos e o resultado de cada um para calcular Gini, AUC e KS. A ferramenta também mostra a curva ROC, a taxa de maus pagadores por faixa de score e a taxa de aprovação em cada ponto de corte.
Compare uma amostra recente com a amostra de desenvolvimento para avaliar se o score continua ordenando bem os empréstimos e se o perfil da população mudou. Use os resultados para validar o scorecard e revisar o ponto de corte antes de aplicá-lo em decisões de crédito.
Dúvidas sobre scorecard
Como calcular Gini a partir de AUC?
Para calcular Gini, multiplique AUC por dois e subtraia um. A ferramenta mostra os dois valores com base no mesmo arquivo de scores.
O que é a estatística KS na análise de crédito?
KS é a maior diferença entre a proporção de maus pagadores e a de bons pagadores com score igual ou abaixo de determinado valor. A ferramenta calcula KS usando as colunas de score e resultado do seu arquivo.
Como calcular e interpretar PSI?
PSI compara a distribuição dos scores de um arquivo recente com a da amostra de desenvolvimento, usando as mesmas faixas de score. A ferramenta mostra o PSI geral e por faixa, com uma regra prática comum que classifica o resultado como estável, merece atenção ou mudou.
Como validar um scorecard de crédito com uma nova amostra?
Compare a nova amostra com a amostra de desenvolvimento usando Gini, AUC, KS e taxa de maus pagadores. Analise as curvas ROC, as faixas de score e os resultados por ponto de corte. Depois, verifique o PSI para avaliar mudanças na população.
Por que o Gini cai nos empréstimos recentes?
O Gini cai quando o score ordena pior os empréstimos recentes do que os da amostra de desenvolvimento. Compare os dois arquivos para ver a variação de Gini, AUC e KS, além das faixas de score e das taxas de maus pagadores.