L’analyse de la vélocité des magasins repère les hausses de volume
Ajoutez les demandes avec leur magasin et leur date pour comparer la période en cours à la précédente et à la même période l’an dernier, en tenant compte de l’évolution des autres magasins. Repérez en une minute les hausses que le test ne peut pas attribuer au hasard.
Fichier de demandes
33,337 demandes provenant de 31 magasins, du 2024-09 au 2026-08, ont été lues. 0 lignes sans magasin ou sans date lisible ont été écartées.
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Un magasin est signalé si sa croissance atteint au moins ce multiple de celle des autres magasins et si le test ne l’attribue pas au hasard.
Plus le nombre de magasins testés augmente, plus une hausse peut être due au hasard. Le test devient donc plus exigeant pour chacun. Un niveau de confiance plus élevé signale moins de magasins.
Ces demandes de démonstration générées proviennent de 30 magasins sur deux ans. Quelques hausses et un nouveau magasin ont été intégrés aux données.
Magasins signalés
3 magasins ont progressé au moins 1.5× fois plus vite que les autres, au-delà de ce que le hasard peut expliquer au niveau de confiance de 95%, ou sont nouveaux. Ils représentent ensemble 20.2% des demandes de la période. Une hausse mérite vérification, mais ne prouve pas une fraude.
Demandes au fil du temps
S05La ligne en pointillés représente la part habituelle du magasin dans le volume total, calculée sur les douze périodes précédant celle-ci. Cliquez sur un magasin du tableau pour afficher sa courbe.
Classement des magasins par hausse excédentaire
| Rang | Magasin | Période en cours | Période précédente | Variation | Indice vs autres magasins | Année précédente | Indice annuel vs autres magasins | Défauts en excès | Alerte |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | S05 | 150 | 165 | −9.1% | 0.8× | 60 | 2.0× | 74 | Sur un an |
| 2 | S31 | 72 | 0 | – | – | 0 | – | 72 | Nouveau |
| 3 | S17 | 105 | 40 | +162.5% | 2.5× | 28 | 2.9× | 62 | Les deux |
| 4 | S02 | 48 | 26 | +84.6% | 1.7× | 28 | 1.3× | 19 | Comme les autres |
| 5 | S12 | 58 | 37 | +56.8% | 1.4× | 45 | 1.0× | 17 | Comme les autres |
| 6 | S13 | 37 | 25 | +48.0% | 1.3× | 27 | 1.0× | 9 | Comme les autres |
| 7 | S23 | 34 | 24 | +41.7% | 1.3× | 19 | 1.4× | 7 | Comme les autres |
| 8 | S19 | 39 | 29 | +34.5% | 1.2× | 27 | 1.1× | 7 | Comme les autres |
| 9 | S26 | 61 | 49 | +24.5% | 1.1× | 61 | 0.7× | 7 | Comme les autres |
| 10 | S10 | 44 | 34 | +29.4% | 1.2× | 36 | 0.9× | 6 | Comme les autres |
| 11 | S22 | 65 | 53 | +22.6% | 1.1× | 51 | 1.0× | 6 | Comme les autres |
| 12 | S18 | 75 | 63 | +19.0% | 1.1× | 56 | 1.0× | 5 | Comme les autres |
| 13 | S20 | 42 | 36 | +16.7% | 1.1× | 29 | 1.1× | 2 | Comme les autres |
| 14 | S15 | 64 | 57 | +12.3% | 1.0× | 40 | 1.2× | 1 | Comme les autres |
| 15 | S14 | 18 | 16 | +12.5% | 1.0× | 23 | 0.6× | 0 | Comme les autres |
| 16 | S21 | 19 | 17 | +11.8% | 1.0× | 25 | 0.6× | 0 | Comme les autres |
| 17 | S25 | 29 | 27 | +7.4% | 1.0× | 26 | 0.8× | -1 | Comme les autres |
| 18 | S08 | 63 | 59 | +6.8% | 1.0× | 70 | 0.7× | -3 | Comme les autres |
| 19 | S04 | 60 | 57 | +5.3% | 0.9× | 43 | 1.1× | -4 | Comme les autres |
| 20 | S30 | 38 | 38 | +0.0% | 0.9× | 27 | 1.1× | -4 | Comme les autres |
| 21 | S09 | 35 | 36 | −2.8% | 0.9× | 38 | 0.7× | -5 | Comme les autres |
| 22 | S16 | 21 | 27 | −22.2% | 0.7× | 15 | 1.1× | -9 | Comme les autres |
| 23 | S28 | 75 | 76 | −1.3% | 0.9× | 60 | 0.9× | -10 | Comme les autres |
| 24 | S24 | 74 | 76 | −2.6% | 0.9× | 66 | 0.8× | -11 | Comme les autres |
| 25 | S06 | 19 | 27 | −29.6% | 0.6× | 27 | 0.5× | -11 | Comme les autres |
6 autres magasins figurent dans le fichier téléchargé.
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Appliquez le même contrôle à chaque demande au moment de la décision, en tenant compte du volume récent du magasin et de celui des autres magasins. Commencer gratuitement
Méthode de comparaison
Croissance des autres magasins = (Volume total de la période − Période en cours) ÷ (Volume total de la période précédente − Période précédente) Indice vs autres magasins = (Période en cours ÷ Période précédente) ÷ Croissance des autres magasins Indice annuel vs autres magasins = (Période en cours ÷ Année précédente) ÷ Croissance annuelle des autres magasins Défauts en excès = Période en cours − Période précédente × Croissance des autres magasins z = (Période en cours − n × p₀) ÷ √(n × p₀ × (1 − p₀)), n = Période en cours + Période précédente, p₀ = Croissance des autres magasins ÷ (1 + Croissance des autres magasins) Alerte = p ≤ (1 − Niveau de confiance) ÷ Tests effectués & Indice vs autres magasins ≥ Seuil d’alerte
La comparaison porte sur tous les autres magasins. Une saison ou une campagne qui fait augmenter leur volume à tous ne suffit donc pas à en signaler un. Le niveau de confiance s’applique à l’ensemble des tests. Un magasin sans demande pendant les deux périodes précédentes est indiqué comme nouveau dès qu’il atteint le minimum.
Volume des demandes par magasin comparé aux autres
L’analyse de vélocité compare le volume de demandes d’un magasin à celui de la période précédente et à la même période l’an dernier. Elle mesure la croissance de chaque magasin par rapport à celle des autres, puis vérifie si un pic peut s’expliquer par le hasard.
Une hausse générale peut être liée à la saison ou à une campagne. La comparaison avec les autres magasins permet de repérer ceux qui se démarquent. Les résultats aident à déterminer quels pics examiner de plus près et à repérer les nouveaux magasins qui atteignent le volume minimal.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que l’analyse de vélocité pour détecter la fraude ?
L’analyse de vélocité compare le volume de demandes entre plusieurs périodes. Cet outil compare la croissance de chaque magasin à celle des autres et vérifie si un pic peut s’expliquer par le hasard.
Comment repérer un pic soudain de demandes dans un magasin ?
Comparez son volume à celui de la période précédente et à celui de la même période l’an dernier. L’outil signale les magasins dont la croissance par rapport aux autres dépasse le seuil défini et le test statistique.
Comment comparer le volume d’un magasin à celui des autres ?
Pour chaque magasin, comparez sa croissance à celle de tous les autres. L’outil effectue cette comparaison avec la période précédente et avec la même période l’an dernier.
Comment distinguer un pic d’une hausse saisonnière ?
Comparez la croissance d’un magasin à celle des autres, car une saison ou une campagne peut faire progresser tous les magasins. Le test vérifie si le pic du magasin dépasse ce que le hasard pourrait expliquer.
Pourquoi un volume élevé dans un nouveau magasin doit-il attirer l’attention ?
Aucune demande des périodes précédentes n’est disponible pour comparer un nouveau magasin. Si son volume atteint le minimum pendant la période analysée, l’outil le signale comme nouveau afin qu’il soit examiné.