El análisis de velocidad de tiendas detecta saltos de volumen

Cargue las solicitudes de cada tienda y fecha para comparar este periodo con el anterior y con el mismo periodo del año pasado, frente a la evolución de sus pares. Vea en un minuto qué tiendas presentan saltos que, según la prueba, no se explican por el azar.

Archivo de solicitudes

Suelte aquí un archivo CSV o elija uno

Se leyeron 33,337 solicitudes de 31 tiendas entre 2024-09 y 2026-08, y se excluyeron 0 filas sin tienda o sin una fecha legible.

El archivo se lee en este navegador y nunca se carga. Solo se envían los recuentos si envía el resultado por correo electrónico.

Tienda, concesionario o agente

Fecha de solicitud

Duración del periodo

Periodo analizado

Multiplicador de alerta, ×

Se marca una tienda cuando creció al menos esta cantidad de veces más rápido que sus pares y la prueba indica que no se explica por el azar.

Solicitudes mínimas

Confianza, %

Al probar más tiendas, puede haber más saltos debidos solo al azar, por lo que la prueba exige más de cada tienda. Una confianza mayor marca menos tiendas.

Estas son solicitudes de demostración generadas para 30 tiendas durante dos años, con algunos saltos y una nueva tienda incluidos.

Tiendas marcadas

Cambio mensual+11.2%

Cambio interanual+33.0%

Proporción de solicitudes de tiendas marcadas20.2%

3 tiendas crecieron al menos 1.5× veces más rápido que sus pares, por encima de lo que explica el azar, con una confianza del 95%, o son nuevas. En conjunto, representan 20.2% de las solicitudes de este periodo. Un salto merece una revisión, pero no demuestra fraude.

Solicitudes a lo largo del tiempo

S05

La línea discontinua muestra la participación de la tienda en el volumen total durante los doce periodos anteriores a este. Haga clic en una tienda de la tabla para dibujarla.

Tiendas por exceso

Posición	Tienda	Este periodo	Anterior	Cambio	Índice de pares	El año pasado	Índice interanual de pares	Exceso	Señal
1	S05	150	165	−9.1%	0.8×	60	2.0×	74	Interanual
2	S31	72	0	–	–	0	–	72	Nueva
3	S17	105	40	+162.5%	2.5×	28	2.9×	62	Ambos
4	S02	48	26	+84.6%	1.7×	28	1.3×	19	Con pares
5	S12	58	37	+56.8%	1.4×	45	1.0×	17	Con pares
6	S13	37	25	+48.0%	1.3×	27	1.0×	9	Con pares
7	S23	34	24	+41.7%	1.3×	19	1.4×	7	Con pares
8	S19	39	29	+34.5%	1.2×	27	1.1×	7	Con pares
9	S26	61	49	+24.5%	1.1×	61	0.7×	7	Con pares
10	S10	44	34	+29.4%	1.2×	36	0.9×	6	Con pares
11	S22	65	53	+22.6%	1.1×	51	1.0×	6	Con pares
12	S18	75	63	+19.0%	1.1×	56	1.0×	5	Con pares
13	S20	42	36	+16.7%	1.1×	29	1.1×	2	Con pares
14	S15	64	57	+12.3%	1.0×	40	1.2×	1	Con pares
15	S14	18	16	+12.5%	1.0×	23	0.6×	0	Con pares
16	S21	19	17	+11.8%	1.0×	25	0.6×	0	Con pares
17	S25	29	27	+7.4%	1.0×	26	0.8×	-1	Con pares
18	S08	63	59	+6.8%	1.0×	70	0.7×	-3	Con pares
19	S04	60	57	+5.3%	0.9×	43	1.1×	-4	Con pares
20	S30	38	38	+0.0%	0.9×	27	1.1×	-4	Con pares
21	S09	35	36	−2.8%	0.9×	38	0.7×	-5	Con pares
22	S16	21	27	−22.2%	0.7×	15	1.1×	-9	Con pares
23	S28	75	76	−1.3%	0.9×	60	0.9×	-10	Con pares
24	S24	74	76	−2.6%	0.9×	66	0.8×	-11	Con pares
25	S06	19	27	−29.6%	0.6×	27	0.5×	-11	Con pares

Hay 6 tiendas más en la descarga.

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Ejecute la misma comprobación en cada solicitud en el momento de la decisión, utilizando el volumen reciente de la tienda y el volumen de sus pares. Empiece gratis

Método de comparación

Crecimiento de pares = (Volumen de este periodo − Este periodo) ÷ (Volumen anterior − Anterior)
Índice de pares = (Este periodo ÷ Anterior) ÷ Crecimiento de pares
Índice interanual de pares = (Este periodo ÷ El año pasado) ÷ Crecimiento interanual de pares
Exceso = Este periodo − Anterior × Crecimiento de pares
z = (Este periodo − n × p₀) ÷ √(n × p₀ × (1 − p₀)),  n = Este periodo + Anterior,  p₀ = Crecimiento de pares ÷ (1 + Crecimiento de pares)
Señal = p ≤ (1 − Confianza) ÷ Pruebas ejecutadas  &  Índice de pares ≥ Multiplicador de alerta

Los pares son todas las demás tiendas, por lo que una temporada o campaña que impulse a todas las tiendas no señalará a ninguna. La confianza se comparte entre todas las pruebas, y una tienda sin solicitudes en ninguno de los dos periodos anteriores que alcance el mínimo se muestra como nueva.

Volumen de las tiendas frente a sus pares

El análisis de velocidad compara el volumen de solicitudes de una tienda con el del periodo anterior y el del mismo periodo del año pasado. Mide el crecimiento de cada tienda frente al crecimiento de sus pares y comprueba si un aumento podría deberse al azar.

Un aumento generalizado entre las tiendas puede deberse a la estacionalidad o a una campaña, por lo que la comparación con los pares ayuda a mostrar cuándo una tienda se diferencia. Use los resultados para decidir qué aumentos merecen una revisión más detallada y revise las tiendas nuevas que alcancen el volumen mínimo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el análisis de velocidad en la monitorización del fraude?

El análisis de velocidad compara el volumen de solicitudes entre periodos. Esta herramienta comprueba el crecimiento de cada tienda frente a sus pares y evalúa si un aumento podría deberse al azar.

¿Cómo puedo detectar una tienda con un aumento repentino de solicitudes?

Compare su volumen con el periodo anterior y con el mismo periodo del año pasado. Esta herramienta marca las tiendas cuyo crecimiento frente a sus pares supera la prueba y el multiplicador de alerta.

¿Cómo comparo el volumen de una tienda con el de sus pares?

Para cada tienda, compare su crecimiento con el crecimiento de todas las demás. La herramienta lo hace para el periodo anterior y para el mismo periodo del año pasado.

¿Cómo puedo distinguir un aumento real de un crecimiento estacional?

Compare el crecimiento de una tienda con el de sus pares, ya que una temporada o campaña puede impulsar a todas las tiendas. La prueba comprueba si el aumento de la tienda supera lo que explicaría el azar.

¿Por qué el volumen elevado de una tienda nueva es una señal de alerta?

Una tienda nueva no tiene solicitudes en ninguno de los dos periodos anteriores para comparar. Si alcanza el volumen mínimo en este periodo, la herramienta la muestra como nueva para su revisión.