Vérifier les montants de crédit avec la loi de Benford en une minute
Importez une colonne de montants ou collez-les ici. Le calculateur compare leurs chiffres de tête à la loi de Benford et indique ceux qui ressortent, avant la création d’une règle dans le flux de décision.
Montants à analyser
Les montants sont traités dans ce navigateur et ne sont jamais envoyés. Seuls les effectifs par chiffre figurent dans le lien et dans l’e-mail demandé.
La démonstration contient 2 000 montants générés, dont 300 montants fictifs compris entre 4 000 et 9 999.
Écart absolu moyen
Sur 2,000 valeurs, l’ajustement est de non-conformité et les chiffres de tête 9, 8, 5, 6 apparaissent plus souvent que ne le prévoit la loi de Benford.
Part observée par chiffre
Les barres indiquent la part observée de chaque chiffre de tête. Elles sont rouges lorsque le chiffre ressort. La ligne orange indique la part attendue selon la loi de Benford.
Résultats par chiffre
| Chiffre | Effectif | Part observée | Part attendue | Écart | z | À surveiller |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 513 | 25.7% | 30.1% | −4.45 pp | 4.32 | Moins que prévu |
| 2 | 284 | 14.2% | 17.6% | −3.41 pp | 3.97 | Moins que prévu |
| 3 | 201 | 10.1% | 12.5% | −2.44 pp | 3.27 | Moins que prévu |
| 4 | 208 | 10.4% | 9.7% | +0.71 pp | 1.03 | |
| 5 | 190 | 9.5% | 7.9% | +1.58 pp | 2.58 | Plus que prévu |
| 6 | 161 | 8.1% | 6.7% | +1.36 pp | 2.38 | Plus que prévu |
| 7 | 136 | 6.8% | 5.8% | +1.00 pp | 1.87 | |
| 8 | 156 | 7.8% | 5.1% | +2.68 pp | 5.40 | Plus que prévu |
| 9 | 151 | 7.5% | 4.6% | +2.97 pp | 6.31 | Plus que prévu |
| Total | 2,000 | 100.0% | 100.0% |
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L’étape suivante consiste à tester une règle du flux de décision sur des demandes passées, puis à l’utiliser pour orienter celles dont les montants déclarés semblent inventés. Commencer gratuitement
Afficher les formules
Part attendue (d) = log10(1 + 1 ÷ d) z = (|Part observée − Part attendue| − 1 ÷ 2n) ÷ √(Part attendue × (1 − Part attendue) ÷ n) (À surveiller: z > 1.96) MAD = Σ |Part observée − Part attendue| ÷ Chiffres Premier chiffre: 0.006 / 0.012 / 0.015 Deux premiers chiffres: 0.0012 / 0.0018 / 0.0022
Un écart mérite un examen, mais ne prouve pas une fraude. Les montants plafonnés, attribués ou compris dans une plage étroite ne suivent pas la loi de Benford. Les seuils sont indicatifs.
Ce que révèle la loi de Benford
La loi de Benford décrit la proportion attendue de chaque premier chiffre dans une série de montants. Ce calculateur compare les proportions observées aux proportions attendues et indique l’écart absolu moyen.
Un écart peut aider à repérer les montants à examiner, mais ne prouve pas une fraude. Vérifiez que les données se prêtent à ce test : les montants plafonnés, attribués ou compris dans une plage étroite peuvent ne pas suivre la loi.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que la loi de Benford ?
La loi de Benford décrit la répartition attendue des premiers chiffres dans une série de valeurs. Ce calculateur compare la proportion de chaque chiffre à celle prévue par la loi.
Comment tester des données avec la loi de Benford ?
Importez une colonne de montants depuis un fichier CSV ou collez les montants, un par ligne. Choisissez le test sur le premier chiffre ou sur les deux premiers chiffres pour comparer les proportions observées aux proportions attendues.
Comment la loi de Benford aide-t-elle à repérer une fraude ?
La loi de Benford peut aider à repérer les valeurs qui méritent un examen plus approfondi. Un écart justifie une vérification, mais ne prouve pas une fraude.
Quelles données ne suivent pas la loi de Benford ?
Les valeurs plafonnées, attribuées ou comprises dans une plage étroite peuvent ne pas suivre la loi de Benford. Un écart dans ces données peut ne rien signifier.
Que révèle le test sur les deux premiers chiffres ?
Il compare la proportion des deux premiers chiffres significatifs à celle prévue par la loi de Benford. Il peut repérer des montants regroupés juste en dessous d’un plafond. Les valeurs inférieures à 10 sont exclues.