Calcule a estatística KS para um score de crédito
Informe as faixas da scorecard e a quantidade de bons e maus pagadores em cada uma. Veja a estatística KS, a faixa de maior diferença e as duas curvas acumuladas em um minuto.
Estatística KS
O KS é 54.1% na faixa [600,640). Da faixa de maior risco até ela, entram 76.6% maus pagadores e 22.5% bons pagadores.
Curvas acumuladas
A linha vermelha mostra a proporção de maus pagadores acumulada desde a faixa de maior risco, e a linha escura mostra a proporção de bons pagadores. A linha laranja indica a maior diferença, o KS.
Resultados por faixa
| Faixa de score | Bons | Maus | Taxa de maus pagadores | Maus pagadores acumulados | Bons pagadores acumulados | Diferença |
|---|---|---|---|---|---|---|
| <520 | 800 | 420 | 34.4% | 28.5% | 2.8% | 25.7% |
| [520,560) | 1,300 | 310 | 19.3% | 49.5% | 7.3% | 42.2% |
| [560,600) | 1,900 | 230 | 10.8% | 65.1% | 13.8% | 51.2% |
| [600,640) | 2,500 | 170 | 6.4% | 76.6% | 22.5% | 54.1% |
| [640,680) | 3,000 | 120 | 3.8% | 84.7% | 32.9% | 51.9% |
| [680,720) | 3,400 | 85 | 2.4% | 90.5% | 44.6% | 45.9% |
| [720,760) | 3,700 | 60 | 1.6% | 94.6% | 57.4% | 37.1% |
| [760,800) | 3,900 | 40 | 1.0% | 97.3% | 70.9% | 26.4% |
| [800,840) | 4,100 | 25 | 0.6% | 99.0% | 85.1% | 13.9% |
| >=840 | 4,300 | 15 | 0.3% | 100.0% | 100.0% | 0.0% |
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O scorecard e seu ponto de corte fazem parte da decisão de crédito em uma tabela de decisão. Cada alteração é testada com propostas anteriores. Comece grátis
Ver as fórmulas
Maus pagadores acumulados = Σ Maus ÷ Total de maus pagadores (Da faixa de maior risco) Bons pagadores acumulados = Σ Bons ÷ Total de bons pagadores Diferença = Maus pagadores acumulados − Bons pagadores acumulados KS = max Diferença
O KS é calculado nos limites das faixas, então faixas mais estreitas podem gerar um resultado um pouco maior. Ele mede a separação, mas não indica se as taxas previstas de maus pagadores estão corretas.
Estatística KS para score de crédito
A estatística KS, também chamada de estatística de Kolmogorov-Smirnov, mede a diferença entre as proporções acumuladas de maus e bons pagadores. O cálculo usa os bons e maus pagadores agrupados por faixa de score.
A faixa com a maior diferença mostra onde o score separa melhor bons e maus pagadores. Ela pode ajudar a localizar um ponto de corte, e você pode testar alterações na scorecard com solicitações anteriores.
Dúvidas frequentes
Como calcular a estatística KS de um score de crédito?
Agrupe bons e maus pagadores por faixa de score e compare as proporções acumuladas a partir da faixa de maior risco. O KS é a maior diferença entre essas proporções.
O que a estatística KS mede na análise de crédito?
Ela mede a maior diferença entre as proporções acumuladas de maus e bons pagadores. A faixa com a maior diferença indica onde o score mais os separa.
Qual deve ser o KS de uma scorecard?
Não existe um único valor de KS adequado para todas as scorecards. O resultado depende do produto e dos dados.
Qual é a diferença entre KS e Gini?
O KS é a maior diferença entre as proporções acumuladas de maus e bons pagadores. Há uma calculadora específica para o coeficiente de Gini e um conversor entre Gini e KS.
Por que a faixa de pico do KS importa para o ponto de corte?
A faixa de pico indica a maior diferença entre as proporções acumuladas de maus e bons pagadores. Muitas vezes, o ponto de corte fica próximo dela.