Articles
Gestion des limites de crédit en BNPL et crédit à la consommation
Dans le BNPL et le crédit à la consommation, la gestion des limites de crédit ne se résume pas à une vérification initiale. Elle commence à l’étude du dossier, se poursuit lors des ventes additionnelles et croisées, puis pendant le suivi du portefeuille, à mesure que le comportement des clients évolue. Cet article présente les principaux critères de fixation d’une limite, ainsi que les situations qui justifient une hausse ou une baisse.
MaxMind minFraud Factors : le prix des raisons
Factors renvoie le même score que Score et Insights lorsque les trois services sont appelés au même moment, avec en plus les raisons qui l’ont fait monter ou baisser. Ces raisons sont particulièrement utiles lorsqu’un score seul ne permet pas de trancher pour une commande située dans la zone d’acceptation.
Moteur de décision : traitement par lots ou temps réel ?
Le traitement par lots et les moteurs de décision en temps réel répondent à des besoins différents. Cet article explique leur fonctionnement, leurs cas d’usage et les critères de choix selon le volume de données, la latence et la fréquence d’évolution des règles de décision.
MaxMind minFraud Insights : ce que le score laisse passer
minFraud Insights renvoie les contrôles associés au score de fraude, avec des informations sur l’adresse IP, l’e-mail, les adresses, la carte, le téléphone et l’appareil. Lors des appels en direct, une IP de cloud anonyme et une adresse de facturation située à des milliers de kilomètres de l’IP ont obtenu un score inférieur au seuil d’acceptation donné en exemple par MaxMind, alors que les contrôles les signalaient.
Définir les critères d’éligibilité au crédit
Que l’activité porte sur le crédit à la consommation ou le BNPL, les critères d’éligibilité sont le point de départ de tout flux de décision. Cet article explique comment établir un socle clair, des contrôles réglementaires comme l’âge et le taux d’endettement aux critères propres à l’activité, tels que l’ancienneté professionnelle, le score de crédit et les antécédents de crédit auprès de l’établissement. Il montre aussi pourquoi ces critères doivent tenir compte des contrôles antifraude qui interviennent ensuite.
Intégrer BINLIST.net à un moteur de décision
Ajoutez BINLIST.net à un flux de décision Decisimo pour enrichir les données BIN des cartes et appliquer des règles de décision déterministes. Créez une source de données à partir du modèle, mappez les 6 à 8 premiers chiffres du BIN – jamais le numéro complet de la carte – puis déployez le flux pour que les appels externes s’exécutent en parallèle avec une faible latence.
Pourquoi segmenter les relances préventives en crédit
La segmentation des relances préventives aide les prêteurs à repérer les dossiers qui nécessitent une attention particulière avant qu’un retard de paiement ne survienne. Cet article présente la relance préventive, l’intérêt de la segmentation et les principales façons de l’utiliser pour améliorer le recouvrement sans contacter inutilement les emprunteurs susceptibles de payer à temps.
Intégrer macaddress.io à un moteur de décision
Ce guide explique comment connecter macaddress.io à un moteur de décision et utiliser les données d’adresse MAC dans des contrôles automatisés. Il présente la configuration de la clé API et de la source de données dans Decisimo Portal, puis l’ajout de la recherche dans le flux de décision.
Choisir un bureau de crédit en Afrique, pays par pays
Découvrez comment les règles nationales et les dossiers disponibles influent sur le choix d’un bureau de crédit. Comparez les options à partir de votre portefeuille avant de signer.
Gestion des dossiers de fraude : quelles alertes examiner ?
Une alerte de fraude avec un score faible peut tout de même nécessiter un examen si une demande liée est confirmée comme frauduleuse. En intégrant les demandes liées au dossier, les analystes disposent du contexte nécessaire pour orienter l’alerte et consigner leur décision.