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Valor máximo do empréstimo: como calcular
Ao conceder crédito, defina uma exposição máxima por cliente de acordo com o apetite a risco. A relação entre dívida e renda (DTI) é um dos principais dados usados nesse cálculo. Órgãos reguladores costumam estabelecer limites de DTI e definir como calculá-los.
Como integrar o WhatIsMyBrowser a um mecanismo de decisão
Este guia mostra como integrar a API do WhatIsMyBrowser a um mecanismo de decisão da Decisimo e incluir dados interpretados do User-Agent na sua lógica de decisão. Você vai ver como obter uma chave de API e criar uma fonte de dados do WhatIsMyBrowser no portal da Decisimo. Depois, poderá chamar essa fonte em um fluxo de decisão para identificar padrões de User-Agent semelhantes aos de bots e outros sinais maliciosos.
Da contratação à cobrança: venda de dívidas no crédito ao consumidor - Decisimo
A venda de carteiras de crédito é comum no financiamento ao consumidor, mas só funciona quando os aspectos jurídicos, contratuais e documentais estão claros. Neste artigo, você entende como essas vendas são estruturadas, quais verificações de conformidade são importantes e como as carteiras costumam ser precificadas.
Gestão de limites de crédito para BNPL e crédito ao consumidor
A gestão de limites de crédito em BNPL e no crédito ao consumidor não se resume a uma análise inicial. Ela começa na concessão, continua nas decisões de oferta de produtos e venda cruzada e deve acompanhar a carteira conforme o comportamento dos clientes muda. Este artigo apresenta os principais fatores para definir limites, quando aumentá-los e quando reduzi-los.
MaxMind minFraud Factors: o custo dos motivos
Factors retorna a mesma pontuação que Score e Insights quando os três serviços são chamados ao mesmo tempo, além de motivos que mostram o que fez a pontuação subir ou cair. Esses motivos são mais úteis quando a pontuação, por si só, colocaria um pedido dentro da sua faixa de aceitação.
Diferença entre motor de decisão em lote e motor de decisão em tempo real
Motores de decisão em lote e em tempo real atendem a necessidades diferentes. Este artigo explica como cada um funciona, em quais situações faz sentido e como escolher considerando o volume de dados, a latência e a frequência de mudança da lógica de decisão.
MaxMind minFraud Insights: o que a pontuação aprova
O minFraud Insights retorna as verificações por trás da pontuação de fraude, com detalhes sobre IP, e-mail, endereços, cartão, telefone e dispositivo. Em chamadas reais, um IP de nuvem anônimo e um endereço de cobrança a milhares de quilômetros do IP ficaram abaixo do limite de aprovação usado como exemplo pela MaxMind, embora as verificações tenham sinalizado esses dados.
Regras de elegibilidade na concessão de crédito
As regras de elegibilidade são a primeira camada de qualquer fluxo de decisão de crédito, seja para empréstimos ao consumidor ou BNPL. Neste artigo, você vai ver como definir critérios básicos e claros, desde verificações regulatórias, como idade e comprometimento de renda, até critérios próprios do negócio, como histórico profissional, score de crédito e histórico de crédito anterior com sua empresa. O artigo também mostra por que essas regras devem levar em conta o monitoramento de fraudes nas etapas seguintes.
Gestão de casos de fraude: quais alertas revisar
Um alerta de fraude com pontuação baixa ainda pode precisar de revisão quando uma solicitação relacionada é confirmada como fraude. Incluir solicitações relacionadas no caso dá contexto para o encaminhamento e para a decisão registrada.
Motor de regras para sinistros: roteamento e revisões
Uma nova ligação com fraude ou o resultado de uma investigação pode mudar o encaminhamento do sinistro mesmo depois que ele chega ao regulador de sinistros. Conforme a gestão do caso avança, as mesmas regras de encaminhamento podem ser executadas novamente, e as revisões humanas afetadas retornam como novas tarefas.