Teste regras antifraude em propostas anteriores
Carregue propostas anteriores com resultados conhecidos e crie algumas regras. Veja o que cada regra e o conjunto teriam identificado como fraude e quais clientes teriam sinalizado.
Arquivo de propostas
Propostas lidas: 2,000, sendo 77 com fraude conhecida e 1,718 de bons clientes.
O arquivo é lido neste navegador e nunca é enviado. As regras ficam no link, mas os dados não. Se você pedir o resultado por e-mail, só as contagens serão enviadas.
Campos disponíveis para as regras: application_id, amount, email_domain, device_age_days, account_age_days, ip_country, phone_country.
São 2.000 propostas geradas para demonstração e quatro regras de exemplo.
Resultado líquido de todas as regras
As regras identificam 74 de 77 casos de fraude conhecida e sinalizam 232 propostas, das quais 141 são de bons clientes.
Fraudes identificadas e bons clientes sinalizados
Regras
A proposta é sinalizada se qualquer regra for acionada. Dentro de uma regra, todas as condições precisam ser atendidas. Em “É um destes”, separe os valores por vírgula.
Resultados por regra
| Regra | Sinalizados | Fraudes detectadas | Bons sinalizados | Sinalizados sem resultado conhecido | Precisão | Taxa de captura | Taxa de falsos positivos | Fraudes exclusivas | Saldo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dispositivo novo | 104 | 48 | 44 | 12 | 52.2% | 62.3% | 2.6% | 5 | €70,240 |
| Email descartável | 30 | 27 | 0 | 3 | 100.0% | 35.1% | 0.0% | 0 | €40,500 |
| Empréstimo inicial alto | 37 | 30 | 6 | 1 | 83.3% | 39.0% | 0.3% | 2 | €44,760 |
| IP estrangeiro | 152 | 51 | 95 | 6 | 34.9% | 66.2% | 5.5% | 8 | €72,700 |
| Todas as regras | 232 | 74 | 141 | 17 | 34.4% | 96.1% | 8.2% | €105,360 |
Receba o resultado por e-mail
O próximo passo é aplicar as mesmas regras a cada nova solicitação e testar cada alteração com decisões anteriores antes de entrar em produção. Comece grátis
Ver as fórmulas
Precisão = Fraudes detectadas ÷ (Fraudes detectadas + Bons sinalizados) Taxa de captura = Fraudes detectadas ÷ Todas as fraudes conhecidas Taxa de falsos positivos = Bons sinalizados ÷ Todos os bons conhecidos Fraudes exclusivas = Fraudes detectadas, Sinalizados apenas por esta regra Saldo = Fraudes detectadas × Prejuízo por fraude − Bons sinalizados × Custo por bom cliente
Os números consideram apenas os resultados conhecidos no arquivo. Fraudes descobertas depois ou que uma regra teria evitado não estão incluídas.
Teste regras de fraude com dados anteriores
A ferramenta compara cada regra de fraude com solicitações anteriores que têm resultados conhecidos. Ela mostra as fraudes detectadas, os bons sinalizados, a precisão, a taxa de captura, a taxa de falsos positivos e as fraudes exclusivas de cada regra.
Esses números mostram o que cada regra teria feito com o arquivo. Uma instituição financeira pode comparar as fraudes identificadas com os bons clientes sinalizados e testar cada alteração com base em decisões anteriores antes de colocá-la em produção.
Dúvidas sobre regras de fraude
Como testar regras de fraude com dados anteriores?
Carregue um arquivo CSV ou cole solicitações anteriores com uma coluna identificada como fraude ou bom. Crie regras usando os campos do arquivo e veja o que cada regra e o conjunto sinalizariam.
O que significam precisão e taxa de captura em uma regra de fraude?
Precisão é a proporção de solicitações sinalizadas com resultado conhecido que são fraude. Taxa de captura é a proporção de todas as fraudes detectadas pela regra.
Como medir a taxa de falsos positivos das regras de fraude?
A taxa de falsos positivos é o número de bons sinalizados dividido pelo total de bons. A ferramenta mostra esse valor para cada regra e para o conjunto.
Por que as fraudes exclusivas de uma regra são importantes?
São as fraudes sinalizadas apenas por aquela regra. Elas mostram o que a regra acrescenta além das demais regras do conjunto.
Como comparar as perdas por fraude com os bons sinalizados?
O resultado líquido é o total de fraudes identificadas multiplicado pela perda por fraude, menos o total de bons clientes sinalizados multiplicado pelo custo por bom cliente. A ferramenta mostra esse valor para cada regra e para o conjunto de regras.