Proyeksikan kerugian fraud dalam satu menit
Masukkan kasus fraud yang sudah dikonfirmasi, tanggal fraud terjadi, tanggal kasus dikonfirmasi, dan jumlah kerugiannya. Alat ini memperkirakan kerugian pada bulan-bulan terbaru yang masih menunggu konfirmasi, lalu memproyeksikan bulan-bulan berikutnya.
File kasus fraud
1,635 kasus fraud dari 2024-04 dibaca dan dikonfirmasi hingga 2026-09. Sebanyak 0 baris tidak disertakan karena tanggalnya tidak terbaca atau konfirmasi terjadi sebelum fraud.
File dibaca di browser ini dan tidak diunggah. Jika Anda meminta hasilnya lewat email, hanya total bulanan yang dikirim.
Konfirmasi yang lebih lama dihitung pada lag ini. Atur sesuai jeda terlama yang Anda temukan.
Data ini berisi kasus fraud buatan selama 30 bulan. Fraud meningkat sekitar 2% per bulan, dan sekitar sepertiganya dikonfirmasi pada bulan terjadinya.
Proyeksi kerugian fraud untuk {h} bulan
Proyeksi kerugian untuk 6 bulan ke depan adalah 573,348. Sebesar 162,319 berasal dari fraud yang sudah terjadi tetapi belum dikonfirmasi. Sejauh ini, baru 33.4% dari 2026-09 yang dikonfirmasi, sehingga angka bulan-bulan terbaru tampak rendah.
Kerugian fraud dan proyeksi
Terkonfirmasi Masih belum dikonfirmasi Proyeksi
Kerugian fraud per bulan
| Bulan | Dikonfirmasi | Proporsi | Estimasi | Belum dikonfirmasi |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09 | 25,670 | 33.4% | 76,776 | 51,106 |
| 2026-08 | 52,550 | 58.1% | 90,511 | 37,961 |
| 2026-07 | 76,230 | 71.7% | 106,282 | 30,052 |
| 2026-06 | 64,130 | 81.2% | 78,977 | 14,847 |
| 2026-05 | 71,020 | 87.8% | 80,864 | 9,844 |
| 2026-04 | 69,060 | 90.6% | 76,187 | 7,127 |
| 2026-03 | 70,780 | 93.4% | 75,797 | 5,017 |
| 2026-02 | 69,650 | 95.4% | 72,987 | 3,337 |
| 2026-01 | 73,320 | 97.5% | 75,208 | 1,888 |
| 2025-12 | 77,580 | 98.7% | 78,625 | 1,045 |
| 2025-11 | 66,480 | 99.9% | 66,575 | 95 |
| 2025-10 | 70,280 | 100.0% | 70,280 | 0 |
| 2025-09 | 68,900 | 100.0% | 68,900 | 0 |
| 2025-08 | 58,670 | 100.0% | 58,670 | 0 |
| 2025-07 | 56,350 | 100.0% | 56,350 | 0 |
| 2025-06 | 59,270 | 100.0% | 59,270 | 0 |
| 2025-05 | 47,850 | 100.0% | 47,850 | 0 |
| 2025-04 | 52,240 | 100.0% | 52,240 | 0 |
| 2025-03 | 49,500 | 100.0% | 49,500 | 0 |
| 2025-02 | 41,510 | 100.0% | 41,510 | 0 |
| 2025-01 | 58,930 | 100.0% | 58,930 | 0 |
| 2024-12 | 49,490 | 100.0% | 49,490 | 0 |
| 2024-11 | 55,390 | 100.0% | 55,390 | 0 |
| 2024-10 | 55,390 | 100.0% | 55,390 | 0 |
Faktor berdasarkan lag
| Lag | Faktor | Porsi terkonfirmasi |
|---|---|---|
| 0 | 1.736 | 33.4% |
| 1 | 1.235 | 58.1% |
| 2 | 1.132 | 71.7% |
| 3 | 1.082 | 81.2% |
| 4 | 1.032 | 87.8% |
| 5 | 1.030 | 90.6% |
| 6 | 1.022 | 93.4% |
| 7 | 1.022 | 95.4% |
| 8 | 1.012 | 97.5% |
| 9 | 1.012 | 98.7% |
| 10 | 1.001 | 99.9% |
| 11 | 1.000 | 100.0% |
Kirim hasil ini melalui email
Jumlah fraud yang sama dapat digunakan dalam aturan fraud dan limit di setiap keputusan. Kerugiannya terlacak seiring kasus dikonfirmasi. Mulai gratis
Metode perhitungan
Faktor (l) = Σ Dilaporkan berdasarkan lag l+1 ÷ Σ Dilaporkan berdasarkan lag l Estimasi = Dikonfirmasi × Faktor (l) × … × Faktor (Lag terpanjang (bulan) − 1) Belum dikonfirmasi = Estimasi − Dikonfirmasi Proyeksi = a + b × Bulan, ± 1.96 × σ
Estimasi setiap bulan dilengkapi berdasarkan perkembangan pada bulan-bulan sebelumnya setelah melewati lag yang sama. Perhitungannya menggunakan metode chain ladder yang dipakai perusahaan asuransi untuk klaim yang terlambat dilaporkan. Tren dihitung sebagai garis lurus melalui bulan-bulan yang sudah dilengkapi, sehingga perubahan pola atau pengaruh musim tidak diperhitungkan.
Cara memproyeksikan kerugian fraud
Proyeksi kerugian fraud memperkirakan total kerugian setiap bulan setelah kasus yang baru dikonfirmasi ikut dihitung. Perhitungannya menggunakan kasus fraud terkonfirmasi, bulan terjadinya fraud, bulan konfirmasi, dan jumlah kerugian. Jika tidak ada kolom jumlah kerugian, kasus akan dihitung.
Angka untuk bulan-bulan terbaru bisa terlihat rendah karena sebagian fraud sudah terjadi, tetapi belum dikonfirmasi. Perkiraan yang melengkapi angka bulan-bulan tersebut berdasarkan bulan sebelumnya dapat menjadi dasar perencanaan. Tren garis lurus kemudian memproyeksikan bulan-bulan mendatang.
Pertanyaan tentang proyeksi fraud
Bagaimana cara memproyeksikan kerugian fraud?
Perkirakan fraud yang masih menunggu konfirmasi berdasarkan pola konfirmasi pada bulan-bulan sebelumnya untuk melengkapi angka bulan terbaru. Lalu, gunakan tren garis lurus dari bulan-bulan yang sudah lengkap untuk memproyeksikan bulan berikutnya.
Mengapa angka fraud pada bulan terbaru terlihat rendah?
Fraud baru dikonfirmasi setelah terjadi, sehingga konfirmasi untuk bulan terbaru belum sempat terkumpul sebanyak bulan-bulan sebelumnya. Tool ini memperkirakan bagian yang masih menunggu konfirmasi berdasarkan data bulan-bulan sebelumnya.
Apa arti fraud yang sudah terjadi tetapi belum dilaporkan?
Artinya, fraud sudah terjadi tetapi belum dikonfirmasi. Tool ini memperkirakan jumlahnya dengan melengkapi total yang sudah dilaporkan untuk setiap bulan menggunakan faktor perkembangan dari bulan-bulan sebelumnya.
Bagaimana chain ladder memperkirakan fraud yang terlambat dikonfirmasi?
Chain ladder membandingkan jumlah yang dilaporkan pada satu jeda waktu dengan jumlah pada jeda berikutnya, untuk bulan-bulan yang datanya cukup lama sehingga mencakup keduanya. Faktor tersebut digunakan untuk memperkirakan bagian fraud pada bulan terbaru yang masih menunggu konfirmasi.
Bagaimana cara merencanakan kerugian fraud untuk kuartal berikutnya?
Gunakan perkiraan bulanan yang sudah dilengkapi sebagai dasar tren garis lurus untuk rentang bulan yang dipilih. Proyeksi menyertakan rentang di sekitar garis, tetapi tidak memperhitungkan pola musiman atau perubahan pola.