Intégrer Ekata Address Risk API à un moteur de décision
Ekata propose également l’API Address Risk, qui permet de vérifier les adresses dans différents contextes. Elle peut compléter les méthodes antifraude traditionnelles ou l’évaluation du risque de crédit.
Par rapport à l’API Google Maps, Ekata fournit davantage de données. Elles indiquent comment et à quelle fréquence une adresse apparaît dans les transactions de commerce électronique. Elles précisent sa première et sa dernière apparition, le nombre de marchands concernés et le volume d’utilisation de l’adresse avec d’autres attributs.
Pour en savoir plus sur Ekata Address Risk, consultez cette présentation ici.
Obtenir une clé API de compte auprès d’Ekata
- Demandez une démonstration à Ekata pour recevoir une clé API de test. Vous pouvez en faire la demande ici :
https://ekata.com/products/address-risk-api/ - Une fois votre compte créé et connecté, ouvrez Dashboard et récupérez votre clé API Address Risk.

Créer une source de données dans Decisimo Portal
- Dans Data sources, sélectionnez New et demandez à l’AI Assistant de configurer le fournisseur. Vérifiez sa proposition, puis appliquez-la.
- Saisissez la clé API fournie par Ekata dans le paramètre « api_key ».

- Ekata a besoin des principaux champs de l’adresse pour l’évaluer correctement :
- street_line_1
- city
- postal_code
- country_code
- Précisez à l’AI Assistant le fournisseur et son appel HTTP, puis vérifiez sa proposition à l’aide des paramètres ci-dessous.
Ajouter la source Ekata Address Risk au flux de décision
- Si le flux comporte déjà une étape consacrée aux sources de données, ajoutez-y l’appel à Ekata Address Risk. Le moteur de décision interrogera en parallèle toutes les sources de cette étape. Ces appels parallèles garantissent le temps d’exécution le plus court.
- Si le flux ne comporte pas d’étape consacrée aux données externes, ajoutez-en une. Reliez cette étape au flux de décision, puis double-cliquez dessus pour ouvrir la fenêtre de définition. Indiquez les attributs de votre objet de données à transmettre à l’API Ekata Address Risk.
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Lancer la prise de décision
- Déployez une version de votre flux de décision sur un point d’accès API et prenez des décisions à partir des données de l’API Ekata Address Risk.
Questions fréquentes
Quelles informations d’adresse transmettre à Ekata Address Risk API ?
Transmettez l’adresse postale, la ville, le code postal et le code pays. Vérifiez que ces informations proviennent bien des données de la demande à évaluer, puis définissez la manière dont les règles traiteront les adresses manquantes ou incomplètes avant le déploiement. Des informations incomplètes ou obsolètes peuvent réduire l’utilité des données de risque renvoyées.
Comment configurer la source de données Ekata dans le portail Decisimo ?
Créez une source de données et demandez à l’AI Assistant de proposer la configuration du fournisseur et l’appel HTTP. Examinez et validez la proposition avant de l’appliquer, puis saisissez la clé API Ekata dans la configuration du fournisseur et associez les champs d’adresse requis. Avant les tests, vérifiez les paramètres de la requête dans la documentation Ekata à jour.
Faut-il ajouter Ekata à une tâche de données externes existante ou en créer une autre ?
Ajoutez Ekata à une tâche de données externes existante si les autres sources sont nécessaires au même moment dans le flux de décision. Les sources d’une même tâche sont appelées en parallèle et le temps d’attente dépend de la réponse la plus lente. Créez une tâche distincte si la vérification d’adresse intervient plus tard dans le flux ou dépend d’un résultat précédent.
Quels tests effectuer avant de déployer un flux de décision utilisant Ekata ?
Testez des adresses complètes et incomplètes. Vérifiez que les règles concernées peuvent utiliser les données renvoyées et définissez la marche à suivre si l’appel échoue ou ne fournit aucun résultat exploitable. Contrôlez des décisions représentatives avant le déploiement. Portez une attention particulière aux données manquantes et aux erreurs du fournisseur, qui peuvent entraîner des décisions incohérentes si elles sont mal traitées.