Establezca umbrales de fraude por segmento
Utilice esta herramienta para establecer umbrales de fraude para la automatización de decisiones. Añada casos puntuados con resultados y segmentos para comparar un umbral con el mejor de cada segmento usando la misma capacidad de revisión, y vea en un minuto la ganancia para sus canales.
Casos puntuados
Se leyeron 20,000 casos con 351 casos de fraude en 4 segmentos, y se excluyeron 0 filas sin puntuación o sin un resultado conocido.
El archivo se lee en este navegador y nunca se carga. Solo se envían recuentos, y únicamente si solicita el resultado por correo electrónico.
Tanto el umbral único como los umbrales por segmento deben ajustarse a esta capacidad, por lo que la comparación utiliza el mismo esfuerzo de revisión.
Son 20,000 casos generados en cuatro canales. La puntuación es más alta para un canal y más baja para otro, tanto en los casos buenos como en los fraudulentos.
Ganancia neta
Con ≥ 675, un umbral detecta 209 casos de fraude y señala 591 casos buenos. Con la misma capacidad de 5%, los umbrales por segmento detectan 283 y señalan 705, una ganancia de €64,890.
Resultado neto por segmento
Un umbral Umbral por segmento
Resultados por segmento
| Un solo umbral | Umbral por segmento | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Segmento | Casos | Tasa de fraude | Marcados | Fraude detectado | Neto | Umbral | Marcados | Fraude detectado | Neto |
| En línea | 6,940 | 2.7% | 730 | 165 | €140,025 | ≥ 675 | 730 | 165 | €140,025 |
| Tienda | 6,112 | 0.5% | 27 | 16 | €14,235 | ≥ 643 | 44 | 19 | €16,725 |
| Socio | 4,002 | 2.8% | 16 | 15 | €13,485 | ≥ 527 | 171 | 85 | €75,210 |
| Teléfono | 2,946 | 0.7% | 27 | 13 | €11,490 | ≥ 643 | 43 | 14 | €12,165 |
| Total | 20,000 | 1.8% | 800 | 209 | €179,235 | – | 988 | 283 | €244,125 |
Reciba el resultado por email
El siguiente paso son los puntos de corte como una tabla de decision por segmento y puntuación, con cada cambio probado con casos anteriores. Empiece gratis
Método de umbral
Neto = Fraude detectado × Pérdida por fraude − Casos buenos marcados × Coste por caso bueno Un solo umbral = max Neto, Marcados ≤ Capacidad de revisión Umbral por segmento = max Σ Neto, Σ Marcados ≤ Capacidad de revisión Cada umbral, único o por segmento, procede de la misma lista de 50 valores de score, distribuidos en intervalos iguales entre los casos. La mejora procede de segmentar, porque la búsqueda utiliza la misma lista de umbrales.
Los umbrales por segmento se eligen conjuntamente y comparten la capacidad de revisión entre los casos en los que marcar casos aporta más. Se ajustan a este archivo, por lo que los resultados en casos nuevos serán algo peores, especialmente en los segmentos pequeños.
Umbrales de score de fraude por segmento
Un umbral de score de fraude marca los casos que alcanzan o superan un score determinado. Esta herramienta compara un único umbral para toda la cartera con umbrales para cada segmento, utilizando el score, el resultado y el segmento de su archivo.
Un score puede comportarse de forma distinta entre canales o productos. Por eso, un único umbral puede marcar casos buenos en un segmento y no detectar fraude en otro. Compare el fraude detectado, los casos buenos marcados y el resultado neto con la misma capacidad de revisión. Después, utilice el resultado para valorar umbrales para cada segmento.
Preguntas frecuentes
¿Cómo establezco un umbral de score de fraude?
El umbral marca todos los casos que alcanzan o superan el score elegido. Esta herramienta compara posibles umbrales utilizando el fraude detectado, los casos buenos marcados y el resultado neto.
¿Debe variar el umbral de fraude según el canal o el producto?
Puede variar cuando los scores se comportan de forma distinta entre segmentos. Esta herramienta compara un único umbral para toda la cartera con un umbral para cada segmento, con la misma capacidad de revisión.
¿Cómo se compara un umbral segmentado con un único umbral?
La herramienta compara el fraude detectado, los casos buenos marcados y el resultado neto de cada enfoque. Ambos utilizan la misma lista de posibles umbrales y la misma capacidad de revisión.
¿Cómo elijo los umbrales dentro de la capacidad de revisión?
Establezca la capacidad de revisión como la proporción de casos que pueden marcarse. La herramienta elige los umbrales con el mejor resultado neto dentro de esa capacidad.
¿Por qué un mismo score de fraude representa un riesgo diferente según el canal?
La demostración muestra scores más altos en un canal y más bajos en otro, tanto para los casos buenos como para los fraudulentos. La herramienta compara los umbrales por segmento usando los resultados de su archivo.