Calculadora de WoE y valor de información
Para decisiones crediticias automatizadas, compruebe una característica de su scorecard. Introduzca sus bins con buenos y malos, o añada datos sin procesar para ver el WoE y el valor de información de cada bin en un minuto.
Agrupar un archivo de filas sin procesar
El archivo se lee en este navegador y nunca se carga. Solo los recuentos por bin se incluyen en el enlace y, si lo solicita, en el correo electrónico.
Valor de información
En 6 bins con 6,400 buenos y 550 malos, el valor de la información es 0.3627. El bin >=96 es el que más contribuye.
Peso de evidencia y tasa de malos por bin
Las barras muestran el WoE de cada bin y la línea muestra su tasa de malos en la escala de la derecha.
Resultados por bin
| Bin | Buenos | Malos | Proporción de buenos | Proporción de malos | Tasa de malos | WOE | Parte del IV |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| <6 | 520 | 110 | 8.1% | 20.0% | 17.5% | −0.901 | 0.1070 |
| [6,12) | 610 | 95 | 9.5% | 17.3% | 13.5% | −0.595 | 0.0460 |
| [12,24) | 980 | 120 | 15.3% | 21.8% | 10.9% | −0.354 | 0.0230 |
| [24,48) | 1,400 | 105 | 21.9% | 19.1% | 7.0% | 0.136 | 0.0038 |
| [48,96) | 1,650 | 80 | 25.8% | 14.5% | 4.6% | 0.572 | 0.0643 |
| >=96 | 1,240 | 40 | 19.4% | 7.3% | 3.1% | 0.980 | 0.1186 |
| Total | 6,400 | 550 | 100.0% | 100.0% | 7.9% | 0.3627 |
Los bins se pegan en una tabla de decisión como dos columnas, con el bin como condición y su WoE como resultado.
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El scorecard es la siguiente parte de la decisión crediticia, con sus intervalos en una tabla y cada cambio probado con solicitudes anteriores. Empiece gratis
Mostrar fórmulas
Proporción de buenos = Buenos ÷ Todos los buenos Proporción de malos = Malos ÷ Todos los malos WOE = ln(Proporción de buenos ÷ Proporción de malos) Parte del IV = (Proporción de buenos − Proporción de malos) × WOE Valor de información = Σ Parte del IV A un bin sin buenos o sin malos se le suma 0.5 a ambos recuentos antes de calcular las proporciones.
Esto analiza una sola característica. No indica cómo se solapan las características en un scorecard, y las bandas de intensidad son una regla general, no una prueba.
Calcule el peso de evidencia y el valor de la información
El peso de evidencia muestra cómo se distribuyen los buenos y los malos en cada bin de una característica. El valor de la información suma la contribución de cada bin, calculada a partir de su proporción de buenos, su proporción de malos y su WoE.
Estas medidas le ayudan a revisar una característica para un scorecard. Use los resultados por bin para comparar cómo se distribuyen los buenos y los malos, y compruebe si la tasa de malos sube o baja entre los bins.
Preguntas frecuentes
¿Cómo calculo el peso de la evidencia y el valor de la información?
Para cada intervalo, calcule la proporción de todos los buenos y la proporción de todos los malos. El peso de la evidencia es el logaritmo natural de la proporción de buenos dividida por la proporción de malos, y el valor de la información es la suma de la contribución de cada intervalo.
¿Qué me indica el valor de la información sobre una característica del scorecard?
Suma las contribuciones de cada intervalo, según la diferencia entre sus proporciones de buenos y malos y su peso de la evidencia. La calculadora muestra su intensidad mediante una regla práctica habitual.
¿Cómo debo agrupar una característica para un scorecard?
Introduzca intervalos con sus buenos y malos, o proporcione filas sin procesar y seleccione las columnas de valor y de buenos o malos. La calculadora agrupa los números en rangos y los valores de texto en intervalos.
¿Qué hago con un intervalo que no tiene malos?
La calculadora suma 0.5 a los recuentos de buenos y malos antes de calcular las proporciones. Así, el peso de la evidencia del intervalo se mantiene finito.
¿Por qué debería variar la tasa de malos en una sola dirección entre los intervalos?
La calculadora comprueba si la tasa de malos sube o baja de forma constante entre los intervalos, o si cambia de dirección. Este patrón forma parte de la revisión de una característica, junto con su peso de la evidencia y su valor de la información.