Convertir Gini a KS y AUC

Para un score usado en decisiones de crédito automatizadas, introduzca Gini, AUC o KS para ver los otros dos según el modelo binormal. Compare las medidas de un vistazo con una tabla de referencia.

Medida disponible

Deje la relación de dispersión en 1, salvo que sepa que las puntuaciones de los buenos se dispersan más o menos que las de los malos. La conversión supone que ambas distribuciones de puntuaciones son normales.

Gini60.0%
AUC0.800
KS44.8%

Con una relación de dispersión de 1.00, Gini 60.0% corresponde a AUC 0.800 y KS 44.8%. KS es 0.75 veces Gini.

KS frente a Gini

La curva muestra KS frente a Gini según el modelo binormal con su relación de dispersión. Si la relación difiere de 1, la curva discontinua muestra una relación de 1 y el punto marca su score.

Valores de referencia

GiniAUCKSKS ÷ Gini
20%0.60014.2%0.71
30%0.65021.5%0.72
40%0.70028.9%0.72
50%0.75036.7%0.73
60%0.80044.8%0.75
70%0.85053.6%0.77
80%0.90063.5%0.79
90%0.95075.5%0.84

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El siguiente paso es probar el punto de corte y la política del scorecard dentro de la decisión de crédito con solicitudes anteriores. Empiece gratis

Ver las fórmulas
Las puntuaciones de los malos siguen una distribución normal con media 0 y dispersión 1. Las de los buenos siguen otra con media d y dispersión s.
AUC = Φ(d ÷ √(1 + s²))
Gini = 2 × AUC − 1
KS = max Φ(x) − Φ((x − d) ÷ s)   (s = 1: KS = 2 × Φ(d ÷ 2) − 1)
d = √(1 + s²) × Φ⁻¹(AUC)

No existe una fórmula exacta entre Gini y KS. Esta es una aproximación según el modelo binormal. Un score real con distribuciones sesgadas o irregulares puede alejarse de la curva.

Conversión de Gini a KS

Gini, AUC y KS expresan la misma clasificación de scores en unidades diferentes. Esta calculadora los convierte según el modelo binormal usando la medida que introduzca y la relación de dispersión.

Para un prestamista, el punto de corte y la política basados en un score determinan la decisión de crédito. Use las medidas convertidas para comparar scores y, después, pruebe el punto de corte y la política del scorecard con solicitudes anteriores.

Preguntas frecuentes

¿Cómo convierto Gini a KS?

Introduzca Gini y establezca el ratio de dispersión. La calculadora estima KS según el modelo binormal porque Gini y KS no tienen una conversión exacta para cada score.

¿Qué relación existe entre Gini, AUC y KS?

Miden la misma ordenación de scores en unidades diferentes. La calculadora estima las conversiones entre ellos según el modelo binormal usando el ratio de dispersión.

¿Cómo convierto AUC a Gini?

Según el modelo binormal, Gini es el doble de AUC menos uno. La calculadora también usa el ratio de dispersión para calcular KS.

¿Existe una fórmula exacta entre Gini y KS?

No. Ambas medidas dependen de la forma de las distribuciones de scores, por lo que un score real con distribuciones asimétricas o irregulares puede alejarse de la curva binormal.

¿Cómo comparo el KS de un score de un proveedor con un Gini interno?

Introduzca el KS del score del proveedor y establezca el ratio de dispersión. La calculadora estima su Gini según el modelo binormal para que pueda comparar las medidas sobre la misma ordenación.