Matriz de confusión
Una matriz de confusión es una tabla de dos por dos que compara los resultados de una evaluación de fraude o crédito con lo que ocurrió en realidad. Un verdadero positivo es un fraude detectado y un falso positivo, un cliente bueno marcado. Un falso negativo es un fraude que no se detectó y un verdadero negativo, un cliente bueno que pasó la evaluación.
Ejemplo
Considere 100 pagos: 10 corresponden a casos de fraude y 90 a clientes buenos. Con un punto de corte, se marcan 6 casos de fraude y 9 clientes buenos, mientras que se pasan por alto 4 casos de fraude y pasan 81 clientes buenos. La precisión es 6 ÷ 15, es decir, 40%, y la tasa de detección es 6 ÷ 10, es decir, 60%.
Cómo interpretar las celdas y las tasas
La tabla cruza lo que ocurrió en realidad con el resultado del control: marcado o aprobado. Así, cada resultado queda en la celda de verdadero positivo, falso positivo, falso negativo o verdadero negativo.
La precisión toma todos los casos marcados como denominador. El recall, también llamado tasa de detección, toma todos los casos de fraude, y la tasa de falsos positivos toma todos los casos buenos. La tasa de falsos positivos se calcula dividiendo los falsos positivos entre la suma de falsos positivos y verdaderos negativos.
Cómo cambia la matriz según el punto de corte
Con un punto de corte del score más alto, se marcan menos casos. La precisión suele aumentar y la tasa de detección suele bajar.
Para elegir un punto de corte según el costo, asigne un costo a cada resultado. Un fraude no detectado genera una pérdida por fraude y un falso rechazo implica un margen perdido. Al ponderar las celdas con esos costos, se obtiene el punto de corte de menor costo.
Preguntas frecuentes
¿Qué comparan las filas y columnas de una matriz de confusión?
Comparan lo que ocurrió en realidad con lo que el control marcó o aprobó. La orientación de la tabla puede variar, pero las cuatro categorías de resultados son las mismas.
¿La matriz de confusión explica por qué se marcó un pago?
No. Agrupa los resultados según si el control marcó o aprobó el pago y lo que después se comprobó. No indica el motivo de una alerta específica.
¿La matriz de confusión indica cuánto cuesta un falso rechazo?
No. La matriz muestra la categoría del resultado, no su costo. Para ponderarlo, asigne un costo, como el margen perdido por un falso rechazo.
La calculadora de punto de corte para fraude de Decisimo encuentra el punto de corte del score de fraude que más ahorra y muestra la precisión, la tasa de detección y una matriz de confusión.
