Artículos

  • Los beneficios de usar un motor de decisiones SaaS frente a una hoja de cálculo

    Las hojas de cálculo funcionan para decisiones sencillas. Empiezan a fallar cuando las reglas crecen, los datos cambian rápido y los equipos necesitan una lógica repetible que puedan auditar y actualizar sin trabajo manual. Este artículo explica por qué un motor de decisiones SaaS es una mejor opción, desde la automatización y los cambios de reglas en tiempo real hasta la gestión de una lógica de decisión más compleja.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:52:22

  • 6 razones para usar un motor de reglas en lugar de código Python

    Mantener la lógica de decisión en Python puede funcionar al principio. Este artículo describe 6 razones para usar un motor de reglas en lugar de código Python, incluidas el mantenimiento, la consistencia, la adaptabilidad, la colaboración y la integración.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:51:21

  • Mejorar la seguridad de inicio de sesión con un motor de reglas

    Este artículo explica cómo un motor de reglas utiliza lógica de decisión para detectar toma de cuentas y ataques de bots. Cubre la autenticación escalonada, incluyendo OTP y otros desafíos, la integración con PST y ejemplos prácticos de reglas que puedes implementar para bloquear rápidamente inicios de sesión sospechosos.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:50:28

  • Externalización vs. internalización del cobro de deudas: consideraciones clave e impactos potenciales

    Elegir entre internalizar y externalizar el cobro de deudas se reduce a control, coste, experiencia y riesgo. Este artículo desglosa las principales compensaciones, desde el tipo de deuda y la economía de recuperación hasta el impacto en la marca y la flexibilidad operativa, para que puedas decidir qué enfoque se adapta a tu negocio.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:48:57

  • Cobranza en préstamos al consumo

    La cobranza en préstamos al consumo son las acciones coordinadas que se utilizan para recuperar pagos vencidos. Estas acciones incluyen SMS, mensajes dentro de la app, llamadas, cartas, visitas y, cuando es necesario, medidas legales. Este contenido explica las etapas típicas, incluidas pre-cobranza, cobranza suave, temprana, tardía y legal, su timing habitual en torno a las fechas de vencimiento y los compromisos entre la cobranza interna y la externalización a agencias externas.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:48:15

  • Modelos de operaciones antifraude

    Elegir un modelo antifraude empieza con 2 preguntas: cuánto control quieres y cuánta experiencia en fraude tienes internamente. Este artículo compara los enfoques externalizado, híbrido e interno, y muestra dónde encaja cada modelo en las operaciones de eCommerce.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:47:34

  • La emocionante evolución del fingerprinting del navegador

    El fingerprinting del navegador va mucho más allá de las cookies. Este artículo sigue cómo evolucionaron los métodos desde los identificadores básicos del navegador hasta el fingerprinting basado en canvas, WebGL y dispositivos, y por qué cada paso cambió el equilibrio entre detección, privacidad y prevención del fraude.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:46:49

  • Cómo configurar el proceso de aprobación de crédito

    Este artículo explica cómo configurar un proceso de aprobación de crédito de 8 pasos, desde la solicitud hasta el desembolso, y cómo cada etapa debe respaldar una lógica de decisión automatizada y auditable. Cubre verificación, consultas de crédito, underwriting, resultados de aprobación, documentación y desembolso, y señala que los pasos varían según la finalidad del préstamo.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:45:55

  • Cómo probar correctamente una tabla de decisión

    Empieza por definir el propósito de la tabla. Luego itera. Elabora casos de prueba a partir de cada condición y acción, ejecútalos, verifica los resultados y refina la lógica de decisión hasta que funcione de forma predecible. Usa conjuntos de datos sintéticos y rangos de valores válidos cuando los resultados faltantes sean aceptables, o recurre a pruebas exhaustivas de casos límite, manualmente o con una herramienta, cuando la tabla deba devolver siempre un resultado.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:45:11

  • Revisión de un guion de llamada de ejemplo

    Este artículo revisa un guion real de llamada de cobro de deudas de BNPL para mostrar cómo los agentes equilibran la recuperación con una comunicación respetuosa con el cliente. El recorrido cubre las principales etapas: verificación de identidad, indicación del saldo y la fecha de vencimiento, confirmación del método de pago y recopilación de datos de contacto alternativos. Muestra una secuencia práctica que asegura compromisos de pago al tiempo que protege la relación con el cliente.

    Publicado el:: 2026-04-02 18:43:44